【树-中等】513. 找树左下角的值

最新推荐文章于 2024-04-11 14:02:18 发布

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这篇博客介绍了如何找到给定二叉树最底层最左边的节点值，提供了三种不同的解决方案：广度优先搜索、深度优先搜索（DFS）以及迭代方法。每种方法都通过Python实现，并附有示例输入和输出，帮助理解算法的运作过程。

【题目】
给定一个二叉树的根节点 root，请找出该二叉树的最底层最左边节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

示例 2:

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

提示:

二叉树的节点个数的范围是 [1,104]
-231 <= Node.val <= 231 - 1

【代码】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def findBottomLeftValue(self, root: TreeNode) -> int:
        queue=[root]
        rs=-1
        while queue:
            sz=len(queue)
            for i in range(sz):
                root=queue.pop(0)
                if i==0:
                    rs=root.val
                if root.left:
                    queue.append(root.left)
                if root.right:
                    queue.append(root.right)
        return rs

【方法2：递归】
在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def dfs(self,root,dep):
        if not root:
            return 
        if dep>self.dep:
            self.dep=dep
            self.ans=root.val            
        self.dfs(root.left,dep+1)
        self.dfs(root.right,dep+1)
    def findBottomLeftValue(self, root: TreeNode) -> int:
        self.ans=0
        self.dep=-1        
        self.dfs(root,0)
        return self.ans

【方法3】
在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def findBottomLeftValue(self, root: TreeNode) -> int:
        queue=[root]
        while queue:
            root=queue.pop(0)            
            if root.right:
                queue.append(root.right)
            if root.left:
                queue.append(root.left)
        return root.val