【树-简单】572. 另一棵树的子树_子树匹配-优快云博客

这篇博客探讨了如何检查一棵二叉树是否包含另一棵二叉树作为子树的问题。提供了两种方法：深度优先搜索暴力匹配和深度优先搜索序列上做串匹配。通过递归遍历树节点，比较节点值和结构来判断子树是否存在。示例展示了在不同情况下正确和错误的匹配情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【题目】
给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。

示例 1：
输入：root = [3,4,5,1,2], subRoot = [4,1,2]
输出：true

示例 2：
输入：root = [3,4,5,1,2,null,null,null,null,0], subRoot = [4,1,2]
输出：false

提示：
root 树上的节点数量范围是 [1, 2000]
subRoot 树上的节点数量范围是 [1, 1000]
-104 <= root.val <= 104
-104 <= subRoot.val <= 104
【代码】
【方法1】深度优先搜索暴力匹配
在这里插入图片描述

class Solution(object):
    def isSubtree(self, root, subRoot):
        def dfs(subRoot, root):
            if not subRoot and not root:
                return True
            if not subRoot or not root:
                return False
            if subRoot.val != root.val:
                return False
            return dfs(subRoot.left, root.left) and dfs(subRoot.right, root.right)


        if not root:
            return False
        return dfs(subRoot, root) or self.isSubtree(root.left, subRoot) or self.isSubtree(root.right, subRoot)

【方法2】深度优先搜索序列上做串匹配
在这里插入图片描述

class Solution:
    def visit(self,root,father,pos):
        if not root:
            if father==-1:
                self.sRoot[pos]+="lnull "
            elif father==1:
                self.sRoot[pos]+="rnull "
            return
        self.sRoot[pos]+=str(root.val)+" "
        self.visit(root.left,-1,pos)
        self.visit(root.right,1,pos)

    def isSubtree(self, root: TreeNode, subRoot: TreeNode) -> bool:
        self.sRoot=["",""]
        self.visit(root,0,0)
        self.visit(subRoot,0,1)
        if self.sRoot[1] in self.sRoot[0]:
            rs=self.sRoot[0].split(self.sRoot[1])
            return self.sRoot[1]==self.sRoot[0] or rs[0].endswith(" ")
        return False