【树-简单】104. 二叉树的最大深度

菜菜2022

于 2021-06-26 20:46:20 发布

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分类专栏：刷题 # leetcode

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本文介绍了三种不同的方法来计算二叉树的最大深度：递归方法1、递归方法2和基于广度优先搜索（BFS）的方法。递归方法通过自顶向下地分解问题，而BFS则使用队列来逐层遍历树结构。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【题目】

【代码】
【方法1-递归1】
在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        self.maxnum=0
        self.depth(root,0)
        return self.maxnum
    
    def depth(self,root,d):
        if not root:
            self.maxnum=max(self.maxnum,d)
            return
        self.depth(root.left,d+1)
        self.depth(root.right,d+1)

【方法2-递归2】
在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        else:
            left_depth=self.maxDepth(root.left)+1
            right_depth=self.maxDepth(root.right)+1
            return max(left_depth,right_depth)

【方法3-BFS】借助队列实现
在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        queue=[root]
        depth=0
        while queue:
            size=len(queue)
            for i in range(size):
                node=queue.pop(0)
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
            depth+=1
        return depth