【二分查找-简单】852. 山脉数组的峰顶索引

LeetCode 852:山脉数组的峰顶索引解析与实现 这篇文章详细解析了LeetCode 852题「山脉数组的峰顶索引」的解题思路和实现方法。主要内容包括: 题目描述:要求在先递增后递减的山脉数组中,找到峰值元素的下标,时间复杂度需为O(log n)。 解题思路:利用二分查找算法,通过比较中间元素与其右侧元素的大小关系来缩小搜索范围: 若arr[mid] < arr[mid+1],说明峰值在右侧 否则峰值在左侧或就是mid 代码实现:提供了C++的二分查找实现,详细解释了算法的每一步执行过程。 复杂度分析:时间复杂度为O(log n),空间复杂度为O(1 阅读详情

【题目】
符合下列属性的数组 arr 称为 山脉数组 :
arr.length >= 3
存在 i(0 < i < arr.length - 1)使得:
arr[0] < arr[1] < … arr[i-1] < arr[i]
arr[i] > arr[i+1] > … > arr[arr.length - 1]
给你由整数组成的山脉数组 arr ,返回任何满足 arr[0] < arr[1] < … arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > … > arr[arr.length - 1] 的下标 i 。
【示例 1】
输入:arr = [0,1,0]
输出:1
【示例 2】
输入:arr = [0,2,1,0]
输出:1
【示例 3】
输入:arr = [0,10,5,2]
输出:1
【示例 4】
输入:arr = [3,4,5,1]
输出:2
【示例 5】
输入:arr = [24,69,100,99,79,78,67,36,26,19]
输出:2
【提示】
3 <= arr.length <= 104
0 <= arr[i] <= 106
题目数据保证 arr 是一个山脉数组
进阶:很容易想到时间复杂度 O(n) 的解决方案,你可以设计一个 O(log(n)) 的解决方案吗?
【代码】
【Python】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def peakIndexInMountainArray(self, arr: List[int]) -> int:
        l=len(arr)
        for i in range(1,l-1):
            if arr[i]>arr[i-1] and arr[i]>arr[i+1]:
                return i          

【方法2:二分查找】
在这里插入图片描述

class Solution(object):
    def peakIndexInMountainArray(self, A):
        lo, hi = 0, len(A) - 1
        while lo < hi:
            mi = (lo + hi) // 2
            if A[mi] < A[mi + 1]:
                lo = mi + 1
            else:
                hi = mi
        return lo
comfyui中的k采样器报错Given groups=1, weight of size [320, 4, 3, 3], expected input[2, 8, 96, 54] to have 4 求助大佬!!!我运行comfyui的时候,k采样器变紫,同时报错显示: 阅读详情

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菜菜2022
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