【排序-中等】1509. 三次操作后最大值与最小值的最小差

最新推荐文章于 2024-03-08 02:45:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-08 02:45:00 发布 · 174 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

leetcode 专栏收录该内容

714 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个有趣的数组操作问题：如何通过三次修改元素值的操作使数组的最大值与最小值之差尽可能小，并给出了高效的解决方案。

【题目】
给你一个数组 nums ，每次操作你可以选择 nums 中的任意一个元素并将它改成任意值。
请你返回三次操作后， nums 中最大值与最小值的差的最小值。
【示例 1】
输入：nums = [5,3,2,4]
输出：0
解释：将数组 [5,3,2,4] 变成 [2,2,2,2].
最大值与最小值的差为 2-2 = 0 。
【示例 2】
输入：nums = [1,5,0,10,14]
输出：1
解释：将数组 [1,5,0,10,14] 变成 [1,1,0,1,1] 。
最大值与最小值的差为 1-0 = 1 。
【示例 3】
输入：nums = [6,6,0,1,1,4,6]
输出：2
【示例 4】
输入：nums = [1,5,6,14,15]
输出：1
【提示】
1 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
【代码】
【Python】
执行用时：
84 ms, 在所有 Python3 提交中击败了91.01%的用户
内存消耗：
22.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了25.84%的用户

class Solution:
    def minDifference(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums)<=4:
            return 0
        nums.sort()
        return min([nums[-1]-nums[3],nums[-2]-nums[2],nums[-3]-nums[1],nums[-4]-nums[0]])

【简洁版】
执行用时：
96 ms, 在所有 Python3 提交中击败了61.80%的用户
内存消耗：
22.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了49.44%的用户

class Solution:
    def minDifference(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) <= 4:
            return 0
        n = len(nums)
        nums.sort()
        return min(nums[n - 4 + i] - nums[i] for i in range(4))