【字符串】929. 独特的电子邮件地址

本文介绍了一种算法,用于处理包含特殊字符‘+’和‘.’的电子邮件地址,并通过忽略这些特殊字符来确定实际能够接收不同邮件的电子邮件地址数量。该算法首先去除邮箱本地名称中的‘+’及其后的所有字符,再移除所有的‘.’,最终统计经过处理后的独立电子邮箱地址总数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【题目】
每封电子邮件都由一个本地名称和一个域名组成,以 @ 符号分隔。
例如,在 alice@leetcode.com中, alice 是本地名称,而 leetcode.com 是域名。
除了小写字母,这些电子邮件还可能包含 ‘.’ 或 ‘+’。
如果在电子邮件地址的本地名称部分中的某些字符之间添加句点(’.’),则发往那里的邮件将会转发到本地名称中没有点的同一地址。例如,"alice.z@leetcode.com” 和 “alicez@leetcode.com” 会转发到同一电子邮件地址。 (请注意,此规则不适用于域名。)
如果在本地名称中添加加号(’+’),则会忽略第一个加号后面的所有内容。这允许过滤某些电子邮件,例如 m.y+name@email.com 将转发到 my@email.com。 (同样,此规则不适用于域名。)
可以同时使用这两个规则。
给定电子邮件列表 emails,我们会向列表中的每个地址发送一封电子邮件。实际收到邮件的不同地址有多少?
【示例】
输入:[“test.email+alex@leetcode.com”,“test.e.mail+bob.cathy@leetcode.com”,“testemail+david@lee.tcode.com”]
输出:2
解释:实际收到邮件的是 “testemail@leetcode.com” 和 “testemail@lee.tcode.com”。
提示
1 <= emails[i].length <= 100
1 <= emails.length <= 100
每封 emails[i] 都包含有且仅有一个 ‘@’ 字符。
【代码】
【Python】
【方法1】

class Solution:
    def numUniqueEmails(self, emails: List[str]) -> int:
        rs=set()
        for email in emails:
            l=email.split("@")
            str1=l[0]
            str1=str1.replace(".","")
            pluspos=str1.find("+")
            if pluspos!=-1:
                str1=str1[:pluspos]
            rs.add(str1+"@"+l[1])
        return len(rs)

【方法2】

class Solution:
    def numUniqueEmails(self, emails: List[str]) -> int:
        # .忽略
        # +后面内容不可见
        # 2021/2/2
        rs=[]
        for email in emails:
            atpos=email.rfind("@")
            pluspos=email.find("+")
            if pluspos!=-1:
                email=email[:pluspos]+email[atpos:]
                atpos=email.find("@")
            dotpos=email.find(".")
            while dotpos<atpos:
                email=email[:dotpos]+email[dotpos+1:]
                atpos=email.find("@")
                dotpos=email.find(".")
            rs.append(email)
        return len(set(rs))
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