【简单】461. 汉明距离

本文介绍了一种计算两个整数间汉明距离的高效算法。汉明距离是指两个数字对应二进制位不同的位置数目。文章提供了两种解决方案,一种是通过转换成二进制字符串并对比,另一种是直接在转换过程中比较每一位,后者更简洁且效率更高。

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【题目】
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数 x 和 y,计算它们之间的汉明距离。
来源:leetcode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/hamming-distance/
【注意】
0 ≤ x, y < 2^31
【示例】
输入: x = 1, y = 4
输出: 2
解释:
1 (0 0 0 1)
4 (0 1 0 0)
↑ ↑
上面的箭头指出了对应二进制位不同的位置
【代码】建议直接看最后一个简化版本,这个真解法心太复杂了!!!
思想:先把x和y转换成二进制字符串,然后对两个二进制字符串进行对比。这个时候还要考虑两个二进制字符串的长度等太麻烦了!!!

class Solution {
public:
    string shiTObinary(int x){
        string rs="";
        while(x){
            x%2?rs+="1":rs+="0";
            x/=2;
        }
        return rs;
    }
    int hammingDistance(int x, int y) {
        string strx=shiTObinary(x);
        string stry=shiTObinary(y);
        int maxlen=max(strx.size(),stry.size());
        int minlen=min(strx.size(),stry.size());
        int cnt=0;
        for(int i=0;i<minlen;i++)
            if(strx[i]!=stry[i])
                cnt++;
        if(strx.size()<stry.size())
            swap(strx,stry);
        for(int i=minlen;i<maxlen;i++)
            if(strx[i]=='1')
                cnt++;
        return cnt;
    }
};

【简化版本】
执行用时 :0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00% 的用户
内存消耗 :6 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
思路:相对于前一个解法来说,这个解法直接省去了将十进制转换为二进制的结果的存储,再转换的过程中,直接对其每一位进行比较,逻辑清晰简单,复杂度也进一步降低!!!推荐这个解法。

class Solution {
public:    
    int hammingDistance(int x, int y) {
        int cnt=0;
        while(x||y){
            if(x%2!=y%2)
                cnt++;
            x/=2;
            y/=2;
        }
        return cnt;
    }
};
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