MatConvnet里那21层结构

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本文详细解析了深度学习网络中的核心组件，包括卷积层、激活函数、归一化、池化等，从C1到C5的多层结构逐步深入，最终通过全连接层实现分类任务。
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  1. ‘conv’ –> (C1)
  2. ‘relu’
  3. ‘normalize’
  4. ‘pool’
  5. ‘conv’ –> (C2)
  6. ‘relu’
  7. ‘normalize’
  8. ‘pool’
  9. ‘conv’ –> (C3)
  10. ‘relu’
  11. ‘conv’ –> (C4)
  12. ‘relu’
  13. ‘conv’ –> (C5)
  14. ‘relu’
  15. ‘pool’
  16. ‘conv’ –> (fc6)
  17. ‘relu’
  18. ‘conv’ –> (fc7)
  19. ‘relu’
  20. ‘conv’ –> (fc8)
  21. ‘softmax’ –>(prob)

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