[文献阅读之]Unbiased Look at Dataset Bias（2011CVPR）关于数据集偏见的讨论

声明：鄙人研究僧一名，接触过的工业界的攻城狮不多，不过多少耳闻一些，攻城狮吐槽学术界的事情，尤其吐槽数据库问题。数据库问题普遍存在，十分重要。不管是研究僧还是攻城狮，我们都需要利用数据库来训练模型，来测试模型。于是研究僧与攻城狮的矛盾存在于所使用的数据库不同，这通常带来一个较为严重的问题是，攻城狮会发现大部分论文（研究僧的研究成果）是无用的，而抱怨学术界，于是在研究上工业界和学术界仿佛存在着某种隔膜以及误解（也许不可否认的一点，学术界确实存在以参数水文的现象）。关于这一现象，鄙人纠结了不少时间，因为鄙人十分讨厌一个方法的实验结果其实并不是那一方法带来的，或者仅仅存在于非常特殊的条件下，这很可能造成许多研究错误，特别是对于新手，害人不浅。但是鄙人非常尊重科研这样一件十分严谨、理智同时有趣的活动，尊重所犯的错误，并欣赏直面存在的问题的人。不论这位研究者是学术界的还是工业界的。题目所指的这篇文章，即为科研精神的典范。对于研究数据的人来说，必读论文。而在此，非常感谢推荐这篇文章给我阅读的我的朋友平民。

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