kylex19的博客

*四分位差：**即数据样本的上四分之一位和下四分之一位的差值Q_{d}=Q_{u}-Q_{l}，反应了数据中间50%部分的离散程度，其数值越小表明数据越集中，数值越大表明数据越离散，同时由于中位数位于四分位数之间，故四分位差也放映出中位数对于数据样本的代表程度，越小代表程度越高，越大代表程度越低。**极差：**极差为数据样本中的最大值与最小值的差值R=max(i)-min(i)，是所有方式中最为简单的一种，它反应了数据样本的数值范围，是最基本的衡量数据离散程度的方式，受极值影响较大。

注意：当一组数据对称的时候，百分之68的数据在均值正负1倍标准差之内，百分之95数据在均值正负2倍标准差之内，百分之99的数据在均值正负3倍标准差之内，当一组数据不对称的时候，运用切比雪夫不等式：1-1/k的平方的数据落在平均数加减k倍标准差之内，k是任意大于1的数，k不一定是整数。V=标准差/均值，特点；（1）两点分布与二项分布， E（x)=np，D（x）=np(1-p），n=1时为两点分布，若要求单个概率。极差：最大值和最小值的差值，离差，方差，标准差，离散系数（去掉量纲，越大越离散，标准差除均值）

整体而言，就是以数据可视化和分析技术为主，具备一定的数据链接，数据钻取，数据分析和处理能力的软件，使使用者通过可视化的界面通过简单的设置快速制作多种类型的数据报表，数据图形等内容的展示。基本指标分为：求和类（了解各数据的整体情况，常结合数值型数据使用），计数类（了解各数据的数量情况，常结合文本型数据使用），比较类（作为参照指标，评定主指标的表现）1.业务理解，2.整体设计，3.数据收集。5W2H思维模型，what，why，where，who，when，how much，how to do，

数据分析

30.完整性约束包括主键约束（PRIMARY KEY），外键约束（FOREIGN KEY ），唯一约束（UNIQUE），非空约束（NOT NULL ），检查约束（CHECK），默认约束（DEFAULT），自动增长约束（AUTO_INCREMENT）若大于1，说明用户在增长，这个方式的成本低，效果好，唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑，从自传播到再次获取新用户，应用运营形成一个螺旋式的上升的轨道。在实际工作中，经常使用这个指标，如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度，就是同比发展速度。