Python数据处理实践1，excel不同表单字段对比，标识匹配项

最新推荐文章于 2024-12-22 10:44:27 发布

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本文介绍了一种使用Python pandas库进行Excel表单数据比对的方法。通过读取两个不同的表单，将表单2中B列的字段与表单1的A列进行比对，如果找到匹配项，则在表单1的对应行D列上标识为1。此过程涉及数据读取、字段比对及结果标识，适合于需要快速比对大量数据的场景。

'''
比对表单1和表单2，若表单1 A列含有表单2 B列的字段，则标识表单1对应行
'''
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

if __name__=='__main__':

    starttime=datetime.datetime.now()
    sheet1=pd.read_excel('URL.xlsx',sheet_name='表单1') #读取表单1
    sheet2=pd.read_excel('URL.xlsx',sheet_name='表单2')  #读取表单2

    d1=sheet2.iloc[:,B] #表单2需匹配到表单1的字段列
    d2=np.unique(d1) #去重
    table_row2=d2.shape[0] #表单2需匹配到表单1的字段，distinct个数，递归第二层数量
    table_row1=sheet1.shape[0] #表单1的个数，递归第一层数量

    for j in range(1,table_row1):
        for i in range(0,table_row2-1):
           if sheet1.iloc[j,A]==d2[i]: #判断A列是否包含表2 B列的字段
                sheet1.iloc[j,D]=1 #若匹配到，改行D列数据为1，用于标识
                break



sheet1.to_excel('URL.xlsx')

endtime=datetime.datetime.now()
print(endtime-starttime)
print("Done")