信道及其容量的问题

信息论基础——信源熵及其性质研究 阅读详情

信道及其容量的问题

         信道的定义是广义的,可以指一段线路,也可以包含了设备的复杂系统。若信道的输入为X=(X1,X2,......,Xi,......),输出为Y=(Y1,Y2,......,Yi,......),通常定义条件概率p(Y|X)来描述信道输入输出之间的依赖关系。

       信道的分类:

BSC,二进制离散信道。信道的输入和输出符号数都是2,转移概率为:

p(Y=0|X=1)=p(Y=1|X=0)=ρ

p(Y=1|X=1)=p(Y=0|X=0)=1-ρ

二进制离散信道的输出转移概率ρ恒小于0.5。因为若大于0.5,可以再输出端加入反相器使得ρ小于0.5。

DMC,离散无记忆信道,信道的输入为n元符号X∈{a1,a2,......an},信道输出为m元符号Y={b1,b2,......bm}。转移概率矩阵P=[p(bj|aj)]=pij。即

 

信息论初级——离散信道及信道容量——2020.11.12 信息论初级——离散信道及信道容量——2020.11.12 目录: 一、信道的分类以及数学模型 二、平均互信息 三、平均互信息的特性 四、信道容量以及其一般计算方法 五、离散无记忆拓展信道,独立并联信道,串联信道 六、信源与信道的匹配 一、信道的分类以及数学模型 1.分类:a.根据输入和输出特点:离散信道;连续信道;半离散半连续信道(一个取离散值,一个取连续值)。 b.根据信道输入输出随机变量个数的多少:单符号信道(输入输出均用一个随机变量表示);多符号信道。 c.根据输入输出的个数:单用户信道;多用户信道 阅读详情

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