24、使用X10实现家庭灯光和设备自动化

使用X10实现家庭灯光和设备自动化

在现代智能家居的浪潮中,X10技术为我们提供了一种便捷的方式来实现家庭灯光和设备的自动化控制。本文将详细介绍如何使用X10技术,通过BottleRocket和Heyu软件来实现家庭设备的自动化控制。

1. 设置X10硬件

在开始使用BottleRocket软件之前,需要确保X10硬件正常工作。具体步骤如下:
1. 连接Firecracker硬件 :将X10 Firecracker接口(一个类似Fig Newton大小的小加密狗)插入计算机的串口(默认情况下,BottleRocket会在COM1端口查找,在Linux中表示为/dev/ttyS0,但稍后可以指定其他端口)。将收发器插入任何电源插座。可以插入一个或多个灯具或电器模块,以便从计算机或X10遥控器进行控制。
2. 设置房屋代码 :基本的收发器只能设置一个房屋代码(从A到P)。使用螺丝刀转动收发器的代码轮,选择所需的房屋代码。然后,同样使用螺丝刀,将每个灯具或电器模块的代码轮设置为相同的房屋代码和特定的单元代码(数字从1到16),以设置打开或关闭该单元的值。一些较昂贵的收发器可以接收所有房屋代码的信号,无需在收发器上进行任何设置即可控制多达256个单元。
3. 连接灯具/电器并测试 :将灯具和/或电器插入X10模块。如果X10套件中配有手持遥控器,可以使用它来测试连接的设备的开关功能。
4. 使Firecracker设备可访问 :默认情况下,连接到Firecracker设备的端口(/dev/ttyS0)仅对root用户和

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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