太空探索、职业机遇与人工智能的融合发展
1. 太空探索中的人工智能应用
太空探索中,探测器发挥着至关重要的作用。以美国国家航空航天局(NASA)的火星好奇号探测器为例,它旨在确定火星是否曾存在微生物生命。好奇号配备了复杂的计算机系统,能自主完成多项任务。由于地球与火星之间存在长达24分钟的时间延迟,许多问题需要立即解决,因此它必须具备自主思考和分析的能力。好奇号产生的大量信息支持其拥有自己的博客、播客和网站(https://www.nasa.gov/mission_pages/msl/index.html ),你还可以在(https://www.space.com/17963-mars-curiosity.html )了解其构造和能力。
分析好奇号的数据需要运用大数据分析技术,这与Netflix和高盛等组织使用的技术相同。但不同的是,数据来自火星,所以任何数据分析都必须考虑获取信息所需的时间。数据传回地球后,科学家会进行存储和分析,即便借助人工智能,这一过程也需要数年时间。显然,探索宇宙需要耐心和更强大的计算能力。
graph LR
A[好奇号探测器] --> B[产生大量数据]
B --> C[数据传回地球]
C --> D[科学家存储数据]
D --> E[借助AI分析数据]
2. 依赖机器人任务进行行星探索
人类不太可能直接前往行星进行探索,派遣机器人更为合理。机器人成本更低且易于部署,人类已向太阳系中的多个行星和卫星发送了机器人,火星是热门目标,原因如下:
- 每26个月就有一次机器
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2001

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