28、AI发展：困境、机遇与太空探索新征程

AI发展：困境、机遇与太空探索新征程

1. AI寒冬：挑战与变革

AI发展历程中经历了寒冬，这主要源于经济泡沫。专家系统即便运行在专用计算机系统上也表现脆弱，而专用系统最终成为经济黑洞，新的普通计算机系统能以更低成本轻松取代它们，日本第五代计算机项目就是这一经济泡沫的牺牲品，其建设和维护成本极高。

不过，AI寒冬并非完全是坏事。在第一次AI寒冬期间，有两大思想领域从中受益：
- 逻辑编程 ：以逻辑形式呈现一组句子（作为应用执行），表达特定问题领域的事实和规则。采用这种范式的编程语言有Prolog、Answer Set Programming（ASP）和Datalog等，这是基于规则的编程形式，也是专家系统的底层技术。
- 常识推理 ：模拟人类基于特定对象的属性、目的、意图和行为预测事件序列结果的能力。常识推理是AI的重要组成部分，影响着计算机视觉、机器人操作、分类推理、动作与变化、时间推理和定性推理等众多学科。

第二次AI寒冬带来了更多变革，使AI发展到如今的焦点状态：
- 采用普通硬件 ：过去专家系统等AI应用依赖专用硬件，因为普通硬件无法提供必要的计算能力和内存。但这些定制系统维护成本高、编程困难，面对异常情况时极为脆弱。而普通硬件具有通用性，不易出现“为解决方案寻找问题”的情况。
- 认识到学习的必要性 ：早期的专家系统等AI形式需要针对每个需求进行特殊编程，缺乏灵活性。显然，计算机需要能够从环境、传感器和提供的数据中学习。
- 创建灵活的环境