7、人工智能算法与硬件：从基础到前沿探索

人工智能算法与硬件：从基础到前沿探索

算法的多样应用与挑战

在人工智能领域，算法扮演着至关重要的角色。路径规划算法就是其中之一，它能帮助机器人从一个位置出发，通过最短路径到达目标位置，同时能提前预判并避开途中的障碍物。这种算法不仅适用于机器人，在视频游戏、网页导航等虚拟场景中移动设备到目标位置时也十分有用。当机器人使用路径规划算法时，它将移动视为状态空间向传感器边界的流动。若目标不在其感知范围内，机器人就会迷失方向，而启发式方法能为其指明方向并及时避开障碍物，无需穷举所有可能路径。

目前所提及的算法示例都与人工智能相关，它们是解决重复性、界定清晰但复杂且需要智能处理问题的巧妙方案。但这些算法也存在局限性，一旦问题发生变化、出现突变或展现出不寻常的特征，算法的执行就可能面临挑战。以编程解决数独游戏为例，尽管可以编写人工智能程序来解决数独问题，甚至让算法具备一定的灵活性以适应更多规则或更大的棋盘，但并非所有问题都能像数独一样有固定的解决方案。

现实生活中的问题往往复杂得多。例如，查找保险理赔欺诈者或诊断医学疾病这类问题，就面临着诸多困难：
- 规则和可能性众多 ：可能存在的欺诈方式数量庞大，许多疾病的症状也极为相似。
- 信息缺失 ：欺诈者会隐瞒信息，医生常常只能依据不完整的信息进行诊断。
- 问题规则不固定 ：欺诈者会不断想出新的欺诈手段，新的疾病也会不断出现。

为了解决这些问题，不能采用预先设定好的方法，而需要一种灵活的方法，并不断积累有用的知识以应对新的挑战，就像人类在不断变化和充满挑战的环境中持续学习一样。