16、多相机融合与视频显微镜遮挡去除技术解析

多相机融合与视频显微镜遮挡去除技术解析

1. 多相机融合技术

多相机融合旨在整合分布式相机提供的位置信息。其核心思路是将相机视为专家，运用Dezert - Smarandache理论在决策层面融合信念。

在实际应用中，处理是在同一台计算机内完成的，但如果采用智能相机或并行处理，帧率可能会显著提高。该模型通过融合基于区域的位置信息，能够有效降低相机带来的不确定性。

以下是多相机融合的简单流程说明：
1. 收集分布式相机的位置数据。
2. 将相机视为专家，运用Dezert - Smarandache理论在决策层面进行信念融合。
3. 融合基于区域的位置信息，降低不确定性。

2. 视频显微镜遮挡去除技术

视频显微镜在生物、病理、材料科学和物理学等多个研究领域都有重要应用。然而，实验过程中会引入一些不良的图像伪影，如使用长工作距离镜头会增加景深，使更多样本进入最终图像，同时图像传感器、载玻片或盖玻片上的杂物也会影响最终图像。

典型的显微镜视频包含移动的前景样本对象和静态的背景杂质，背景杂质会在样本移动时遮挡前景样本。为解决这一问题，提出了两种处理方法，即局部方法和全局方法，用于检测和去除视频显微镜数据中的部分静态遮挡。

2.1 图像模型

在明场显微镜中，光源均匀照亮样本，光线经一系列透镜组件聚焦到图像传感器上。光与光学路径中的物体相互作用时，会发生吸收、透射或衍射现象。这里采用的一阶模型忽略了衍射效应，得到的图像模型为：
- (I(x) = L(x)T(x))
- (T(x) = {T(x) : 0 ≤T(x) ≤1, ∀x}) <