12、实现快速可靠的自动化测试

实现快速可靠的自动化测试

在软件开发过程中，开发和质量保证（QA）团队日常使用类生产环境，并且对于每个被接受的特性，都能成功地将代码集成并运行在类生产环境中，所有更改也会纳入版本控制。然而，如果仅在所有开发完成后，由单独的QA部门在一个独立的测试阶段来发现和修复错误，很可能会得到不理想的结果。而且，如果一年只进行几次测试，开发者在引入导致错误的更改数月后才会得知自己的错误。到那时，因果关系可能已经模糊，解决问题就像“灭火”和“考古”一样困难，更糟糕的是，从错误中学习并将其融入未来工作的能力会显著降低。

持续学习：更好的可观测性并不意味着减少测试

随着分布式系统变得普遍，许多组织都在其生产系统的更好可观测性方面进行了正确的投资。这导致一些人认为，更好的可观测性意味着在部署软件之前无需过多关注验证。这是一种误解，即使有出色的监控工具和技术，生产中的事故仍然代价高昂且难以调试。分布式系统非常复杂，因此在部署之前对单个服务的正确性进行测试就显得更加重要。

自动化测试还解决了另一个重大且令人不安的问题。Gary Gruver指出：“如果没有自动化测试，我们编写的代码越多，测试代码所需的时间和金钱就越多，在大多数情况下，这对任何技术组织来说都是一种完全不可扩展的商业模式。”

Google Web Server的故事（2005年）

如今，Google无疑体现了一种重视大规模自动化测试的文化，但并非一直如此。2005年，当Mike Bland加入该组织时，部署到Google.com常常极其困难，尤其是对于Google Web Server（GWS）团队来说。

GWS团队在2005年左右陷入了困境，很难对处理Google主页和许多其他