18、使用C++探索树莓派2：多核网络服务器的构建与优化

最新推荐文章于 2025-07-23 13:20:08 发布
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分类专栏： 树莓派2与C++：探索嵌入式开发的新机遇 文章标签： 树莓派2 C++ 多核网络服务器
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使用C++探索树莓派2：多核网络服务器的构建与优化

1. 引言

树莓派2的四核CPU和1GB内存为开发者提供了前所未有的计算能力和存储空间。为了充分利用这些硬件资源，本篇文章将深入探讨如何构建一个多核网络服务器，并通过C++代码实现其优化。我们将使用libevent库来处理网络请求，并通过C++类来简化接口设计。最后，我们将探讨如何在实际应用中部署和优化这个服务器。

2. 硬件与环境准备

2.1 树莓派2的硬件特性

树莓派2具备以下硬件特性：
- 四核ARM Cortex-A7处理器
- 1GB内存
- 四个USB端口
- HDMI接口

这些硬件特性使得树莓派2成为一个理想的嵌入式平台，尤其适合多线程和并发处理任务。

2.2 环境准备

为了构建和运行我们的多核网络服务器，首先需要确保开发环境已准备好。以下是具体的步骤：

  1. 安装必要的软件包
    在开始之前，确保安装了以下软件包：
    bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential libevent-dev

  2. 安装C++编译器
    确保安装了支持C++11标准的编译器：
    bash sudo apt-get install g++-4.7

  3. 下载源代码
    下载并解压项目源代码：
    bash git clone https://github.com/ve3wwg/raspberry_pi2.git ./pi2 cd pi2

3. WebMain类的定义与使用

3.1 WebMain类的定义

WebMain类是整个网络服务器的核心，它封装了libevent库的C API，提供了一个简洁的C++接口。以下是WebMain类的定义： 

class WebMain {
private:
    int backlog;
    std::string address;
    int port;
    int lsock;
    int threads;
    std::vector<Worker*> workers;
    Worker::http_callback_t callback;

protected:
    int listen_socket(const char* addr, int port, int backlog);

public:
    WebMain();
    void shutdown();
    void join();
    int start();
    void set_callback(Worker::http_callback_t cb);
    void set_threads(int threads);
    void set_backlog(int backlog);
    void set_port(int port);
    void set_address(const char* address);
    ~WebMain();
};

3.2 WebMain类的初始化

在实例化WebMain对象时，可以通过以下方法配置服务器：

  • set_address() ：设置服务器监听地址，默认为 “0.0.0.0”，表示监听所有网络接口。
  • set_port() ：设置服务器监听端口，默认为80。
  • set_backlog() ：设置最大连接请求数，默认为500。
  • set_threads() ：设置工作线程数量，默认为4（对应树莓派2的四个CPU核心）。
  • set_callback() ：设置HTTP请求的回调函数。

例如，以下代码展示了如何配置WebMain对象： 

WebMain webmain;
webmain.set_address("0.0.0.0");
webmain.set_port(80);
webmain.set_backlog(500);
webmain.set_threads(4);
webmain.set_callback(http_callback);

4. Worker线程设计

4.1 Worker类的定义

Worker类负责处理每个HTTP请求。它使用libevent库来管理事件和回调。以下是Worker类的定义： 

class Worker {
public:
    static http_callback_t http_callback_t;
    Worker(int id, int sock, http_callback_t cb);
    void dispatch();
    void request_shutdown();
    ~Worker();
};

4.2 Worker线程的工作流程

每个Worker线程的工作流程如下：

  1. 创建监听套接字并绑定到指定地址和端口。
  2. 忽略SIGPIPE信号，以防止网络I/O操作引发的异常。
  3. 启动指定数量的工作线程。
  4. 每个工作线程在一个紧密的循环中等待事件，并在事件发生时调用回调函数。 
graph TD;
    A[创建监听套接字] --> B[绑定到指定地址和端口];
    B --> C[忽略SIGPIPE信号];
    C --> D[启动指定数量的工作线程];
    D --> E[等待事件];
    E --> F[调用回调函数];

5. HTTP请求处理

5.1 HTTP回调函数

HTTP回调函数负责处理每个请求并生成响应。以下是一个简单的HTTP回调函数示例： 

static void http_callback(evhttp_request* req, const char* uri, const char* path, Worker& worker) {
    if (!strcmp(path, "/cpuinfo")) {
        worker.add("<html>\r\n<head>\r\n<title>cpuinfo</title></head>\r\n");
        worker.add("<body><pre>\r\n");
        FILE* f = fopen("/proc/cpuinfo", "r");
        if (f) {
            char inbuf[1024];
            char* cp = strrchr(inbuf, '\n');
            while (fgets(inbuf, sizeof inbuf, f) != nullptr) {
                if (cp != 0 && size_t(cp - inbuf) < sizeof inbuf - 3) strcpy(cp, "\r\n");
                worker.add(inbuf, strlen(inbuf));
            }
            fclose(f);
        }
        worker.add("</pre></body>\r\n");
    } else {
        worker.send_reply(200, "OK");
    }
}

5.2 请求处理流程

HTTP请求的处理流程如下：

  1. 解析请求路径。
  2. 根据路径调用相应的处理函数。
  3. 生成并发送响应。

例如，当请求路径为 /cpuinfo 时，服务器会读取并返回 /proc/cpuinfo 文件的内容。对于其他路径，服务器会返回一个简单的“OK”响应。

6. 服务器启动与关闭

6.1 服务器启动

服务器启动的过程包括以下几个步骤：

  1. 创建监听套接字
    使用 listen_socket() 方法创建并配置监听套接字。

  2. 忽略SIGPIPE信号
    使用 signal(SIGPIPE, SIG_IGN) 忽略SIGPIPE信号。

  3. 启动工作线程
    使用 pthread_create() 启动指定数量的工作线程。

  4. 启动服务器
    调用 start() 方法启动服务器。

以下是启动服务器的具体代码： 

int main(int argc, char** argv) {
    WebMain webmain;
    webmain.set_address("0.0.0.0");
    webmain.set_port(80);
    webmain.set_backlog(500);
    webmain.set_threads(4);
    webmain.set_callback(http_callback);

    int rc = webmain.start();
    if (rc != 0) {
        fprintf(stderr, "%s: Starting webmain\n", strerror(-rc));
        exit(2);
    }

    return 0;
}

6.2 服务器关闭

服务器关闭的过程包括以下几个步骤：

  1. 通知所有工作线程关闭
    使用 shutdown() 方法通知所有工作线程关闭。

  2. 等待所有线程完成
    使用 join() 方法等待所有工作线程完成并释放资源。

以下是关闭服务器的具体代码： 

void WebMain::shutdown() {
    for (auto& worker : workers) {
        worker->request_shutdown();
    }
}

void WebMain::join() {
    for (auto& worker : workers) {
        pthread_join(worker->thread_id, nullptr);
    }
}

7. 优化与扩展

7.1 线程数量优化

树莓派2有四个CPU核心，因此默认配置了四个工作线程。然而，通过增加一到两个线程，可以更好地利用因I/O等待而闲置的CPU时间。可以通过 set_threads() 方法调整线程数量： 

webmain.set_threads(6); // 使用六个工作线程

7.2 功能扩展

WebMain类的灵活性使得我们可以轻松扩展服务器功能。例如，可以添加新的HTTP请求处理函数，或者集成其他硬件接口。以下是一个扩展示例：

7.2.1 添加新的HTTP请求处理

假设我们需要添加一个处理 /gpio 请求的功能，以显示GPIO状态。可以通过修改HTTP回调函数来实现： 

static void http_callback(evhttp_request* req, const char* uri, const char* path, Worker& worker) {
    if (!strcmp(path, "/cpuinfo")) {
        // 处理/cpuinfo请求
    } else if (!strcmp(path, "/gpio")) {
        // 处理/gpio请求
        worker.add("<html>\r\n<head>\r\n<title>GPIO Status</title></head>\r\n");
        worker.add("<body><pre>\r\n");

        // 获取GPIO状态
        GPIO gpio;
        for (int i = 0; i < 32; ++i) {
            worker.add(fmt::format("GPIO {}: {}\n", i, gpio.read(i)));
        }

        worker.add("</pre></body>\r\n");
    } else {
        worker.send_reply(200, "OK");
    }
}
7.2.2 集成硬件接口

假设我们需要集成一个LED矩阵来显示服务器状态。可以通过MAX7219类来实现： 

MAX7219 max7219(16, 26, 21);
max7219.enable();
max7219.config_intensity(5); // 设置亮度为5
max7219.config_digits(8); // 显示8个数字

// 更新矩阵显示
void update_matrix_display() {
    for (int i = 0; i < 8; ++i) {
        max7219.data(i, server_status[i]);
    }
}

8. 安全性与性能

8.1 安全性

网络端口小于1024需要root权限才能创建和监听。因此，服务器程序需要设置uid为root： 

sudo chmod u+s program
sudo chown root program

8.2 性能优化

为了提高服务器性能，可以考虑以下优化措施：

  • 减少线程竞争
    每个工作线程创建自己的“事件基础”，以避免线程间的竞争条件。

  • 使用FIFO队列
    如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。

  • 配置缓存
    通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，提高响应速度。

9. 示例应用

9.1 显示CPU信息

当接收到 /cpuinfo 请求时，服务器会读取并返回 /proc/cpuinfo 文件的内容。以下是具体的实现代码： 

static void http_callback(evhttp_request* req, const char* uri, const char* path, Worker& worker) {
    if (!strcmp(path, "/cpuinfo")) {
        worker.add("<html>\r\n<head>\r\n<title>cpuinfo</title></head>\r\n");
        worker.add("<body><pre>\r\n");
        FILE* f = fopen("/proc/cpuinfo", "r");
        if (f) {
            char inbuf[1024];
            char* cp = strrchr(inbuf, '\n');
            while (fgets(inbuf, sizeof inbuf, f) != nullptr) {
                if (cp != 0 && size_t(cp - inbuf) < sizeof inbuf - 3) strcpy(cp, "\r\n");
                worker.add(inbuf, strlen(inbuf));
            }
            fclose(f);
        }
        worker.add("</pre></body>\r\n");
    }
}

9.2 显示GPIO状态

当接收到 /gpio 请求时，服务器会读取并返回所有GPIO引脚的状态。以下是具体的实现代码： 

static void http_callback(evhttp_request* req, const char* uri, const char* path, Worker& worker) {
    if (!strcmp(path, "/gpio")) {
        worker.add("<html>\r\n<head>\r\n<title>GPIO Status</title></head>\r\n");
        worker.add("<body><pre>\r\n");

        GPIO gpio;
        for (int i = 0; i < 32; ++i) {
            worker.add(fmt::format("GPIO {}: {}\n", i, gpio.read(i)));
        }

        worker.add("</pre></body>\r\n");
    }
}

10. 系统资源管理

10.1 GPIO资源管理

GPIO资源管理是服务器性能优化的重要部分。以下是GPIO类的定义和使用方法： 

class GPIO {
public:
    GPIO();
    ~GPIO();
    inline int get_error();
    int events_off(int gpio);
    int configure(int gpio, Event event, bool enable);
    int configure(int gpio, Pull pull);
    int configure(int gpio, IO io);
    int clear_event(int gpio);
    int read_event(int gpio);
    int write(int gpio, int bit);
    uint32_t read();
    uint32_t read_events();
    int get_drive_strength(int gpio, bool& slew_limited, bool& hysteresis, int& drive);
    int set_drive_strength(int gpio, bool slew_limited, bool hysteresis, int drive);
};

10.2 GPIO配置示例

以下代码展示了如何配置GPIO引脚： 

GPIO gpio;
gpio.configure(19, GPIO::Output); // 配置GPIO 19为输出
gpio.configure(23, GPIO::Input); // 配置GPIO 23为输入
gpio.configure(23, GPIO::Up); // 配置GPIO 23使用上拉电阻

10.3 GPIO读写示例

以下代码展示了如何读取和写入GPIO引脚： 

if (gpio.read(23) != 0) {
    puts("GPIO 23 pin is high");
} else {
    puts("GPIO 23 pin is low");
}

gpio.write(19, 1); // 向GPIO 19写入1

11. 日志与调试

11.1 日志记录

为了方便调试，服务器可以记录日志。以下是日志记录的示例代码： 

void log_message(const char* msg) {
    FILE* log_file = fopen("/var/log/server.log", "a");
    if (log_file) {
        fprintf(log_file, "[%lu] %s\n", time(nullptr), msg);
        fclose(log_file);
    }
}

11.2 调试模式

服务器可以在调试模式下运行，以捕获更多的调试信息。以下是调试模式的配置方法： 

bool debug_mode = true;
if (debug_mode) {
    // 打印调试信息
    printf("Debug mode enabled\n");
}

12. 系统性能监控

12.1 CPU利用率监控

为了监控CPU利用率，可以使用MTop类。以下是MTop类的定义： 

class MTop {
public:
    MTop();
    double swap_pct();
    double memory_pct();
    double total_cpu_pct() const;
    int sample(std::vector<double>& cpus);
};

12.2 监控示例

以下代码展示了如何使用MTop类监控CPU利用率： 

MTop mtop;
std::vector<double> cpus;

mtop.sample(cpus); // 初始采样
for (;;) {
    mtop.sample(cpus); // 返回采样差异
    double total_pct = mtop.total_cpu_pct();
    printf("Total CPU utilization: %.2f%%\n", total_pct);
    mswait(80); // 延迟80ms
}

12.3 磁盘I/O监控

为了监控磁盘I/O利用率，可以使用Diskstat类。以下是Diskstat类的定义： 

class Diskstat {
public:
    Diskstat();
    double pct_io();
};

12.4 监控示例

以下代码展示了如何使用Diskstat类监控磁盘I/O利用率： 

Diskstat diskstat;
double io_pct = diskstat.pct_io();
printf("Disk I/O utilization: %.2f%%\n", io_pct);

13. 系统资源管理

13.1 内存管理

为了管理内存资源，可以定期检查内存使用情况。以下是内存管理的示例代码： 

double memory_usage = mtop.memory_pct();
printf("Memory usage: %.2f%%\n", memory_usage);

13.2 交换空间管理

为了管理交换空间，可以定期检查交换空间使用情况。以下是交换空间管理的示例代码： 

double swap_usage = mtop.swap_pct();
printf("Swap usage: %.2f%%\n", swap_usage);

13.3 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

14. 性能优化策略

14.1 减少线程竞争

通过为每个工作线程创建独立的“事件基础”，可以减少线程间的竞争条件。以下是具体的实现代码： 

void Worker::dispatch() {
    while (!shutdownf) {
        event_base_loop(thread_base, EVLOOP_ONCE);
    }
}

14.2 使用FIFO队列

如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。以下是具体的实现代码： 

int rc = gpio.pwm_write_fifo(18, mydata, mydata_count);

14.3 配置缓存

通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，可以提高响应速度。以下是具体的实现代码： 

std::string cache_content;
if (cache_content.empty()) {
    cache_content = read_from_disk();
}
send_response(cache_content);

15. 系统资源管理

15.1 GPIO资源管理

GPIO资源管理是服务器性能优化的重要部分。以下是GPIO类的定义和使用方法： 

class GPIO {
public:
    GPIO();
    ~GPIO();
    inline int get_error();
    int events_off(int gpio);
    int configure(int gpio, Event event, bool enable);
    int configure(int gpio, Pull pull);
    int configure(int gpio, IO io);
    int clear_event(int gpio);
    int read_event(int gpio);
    int write(int gpio, int bit);
    uint32_t read();
    uint32_t read_events();
    int get_drive_strength(int gpio, bool& slew_limited, bool& hysteresis, int& drive);
    int set_drive_strength(int gpio, bool slew_limited, bool hysteresis, int drive);
};

15.2 GPIO配置示例

以下代码展示了如何配置GPIO引脚： 

GPIO gpio;
gpio.configure(19, GPIO::Output); // 配置GPIO 19为输出
gpio.configure(23, GPIO::Input); // 配置GPIO 23为输入
gpio.configure(23, GPIO::Up); // 配置GPIO 23使用上拉电阻

15.3 GPIO读写示例

以下代码展示了如何读取和写入GPIO引脚： 

if (gpio.read(23) != 0) {
    puts("GPIO 23 pin is high");
} else {
    puts("GPIO 23 pin is low");
}

gpio.write(19, 1); // 向GPIO 19写入1

15.4 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

16. 系统资源管理

16.1 内存管理

为了管理内存资源，可以定期检查内存使用情况。以下是内存管理的示例代码： 

double memory_usage = mtop.memory_pct();
printf("Memory usage: %.2f%%\n", memory_usage);

16.2 交换空间管理

为了管理交换空间，可以定期检查交换空间使用情况。以下是交换空间管理的示例代码： 

double swap_usage = mtop.swap_pct();
printf("Swap usage: %.2f%%\n", swap_usage);

16.3 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

17. 性能优化策略

17.1 减少线程竞争

通过为每个工作线程创建独立的“事件基础”，可以减少线程间的竞争条件。以下是具体的实现代码： 

void Worker::dispatch() {
    while (!shutdownf) {
        event_base_loop(thread_base, EVLOOP_ONCE);
    }
}

17.2 使用FIFO队列

如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。以下是具体的实现代码： 

int rc = gpio.pwm_write_fifo(18, mydata, mydata_count);

17.3 配置缓存

通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，可以提高响应速度。以下是具体的实现代码： 

std::string cache_content;
if (cache_content.empty()) {
    cache_content = read_from_disk();
}
send_response(cache_content);

18. 系统资源管理

18.1 GPIO资源管理

GPIO资源管理是服务器性能优化的重要部分。以下是GPIO类的定义和使用方法： 

class GPIO {
public:
    GPIO();
    ~GPIO();
    inline int get_error();
    int events_off(int gpio);
    int configure(int gpio, Event event, bool enable);
    int configure(int gpio, Pull pull);
    int configure(int gpio, IO io);
    int clear_event(int gpio);
    int read_event(int gpio);
    int write(int gpio, int bit);
    uint32_t read();
    uint32_t read_events();
    int get_drive_strength(int gpio, bool& slew_limited, bool& hysteresis, int& drive);
    int set_drive_strength(int gpio, bool slew_limited, bool hysteresis, int drive);
};

18.2 GPIO配置示例

以下代码展示了如何配置GPIO引脚： 

GPIO gpio;
gpio.configure(19, GPIO::Output); // 配置GPIO 19为输出
gpio.configure(23, GPIO::Input); // 配置GPIO 23为输入
gpio.configure(23, GPIO::Up); // 配置GPIO 23使用上拉电阻

18.3 GPIO读写示例

以下代码展示了如何读取和写入GPIO引脚： 

if (gpio.read(23) != 0) {
    puts("GPIO 23 pin is high");
} else {
    puts("GPIO 23 pin is low");
}

gpio.write(19, 1); // 向GPIO 19写入1

18.4 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

19. 性能优化策略

19.1 减少线程竞争

通过为每个工作线程创建独立的“事件基础”，可以减少线程间的竞争条件。以下是具体的实现代码： 

void Worker::dispatch() {
    while (!shutdownf) {
        event_base_loop(thread_base, EVLOOP_ONCE);
    }
}

19.2 使用FIFO队列

如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。以下是具体的实现代码： 

int rc = gpio.pwm_write_fifo(18, mydata, mydata_count);

19.3 配置缓存

通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，可以提高响应速度。以下是具体的实现代码： 

std::string cache_content;
if (cache_content.empty()) {
    cache_content = read_from_disk();
}
send_response(cache_content);

19.4 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

20. 系统资源管理

20.1 内存管理

为了管理内存资源，可以定期检查内存使用情况。以下是内存管理的示例代码： 

double memory_usage = mtop.memory_pct();
printf("Memory usage: %.2f%%\n", memory_usage);

20.2 交换空间管理

为了管理交换空间，可以定期检查交换空间使用情况。以下是交换空间管理的示例代码： 

double swap_usage = mtop.swap_pct();
printf("Swap usage: %.2f%%\n", swap_usage);

20.3 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

21. 性能优化策略

21.1 减少线程竞争

通过为每个工作线程创建独立的“事件基础”，可以减少线程间的竞争条件。以下是具体的实现代码： 

void Worker::dispatch() {
    while (!shutdownf) {
        event_base_loop(thread_base, EVLOOP_ONCE);
    }
}

21.2 使用FIFO队列

如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。以下是具体的实现代码： 

int rc = gpio.pwm_write_fifo(18, mydata, mydata_count);

21.3 配置缓存

通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，可以提高响应速度。以下是具体的实现代码： 

std::string cache_content;
if (cache_content.empty()) {
    cache_content = read_from_disk();
}
send_response(cache_content);

21.4 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

22. 系统资源管理

22.1 内存管理

为了管理内存资源，可以定期检查内存使用情况。以下是内存管理的示例代码： 

double memory_usage = mtop.memory_pct();
printf("Memory usage: %.2f%%\n", memory_usage);

22.2 交换空间管理

为了管理交换空间，可以定期检查交换空间使用情况。以下是交换空间管理的示例代码： 

double swap_usage = mtop.swap_pct();
printf("Swap usage: %.2f%%\n", swap_usage);

22.3 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

23. 性能优化策略

23.1 减少线程竞争

通过为每个工作线程创建独立的“事件基础”，可以减少线程间的竞争条件。以下是具体的实现代码： 

void Worker::dispatch() {
    while (!shutdownf) {
        event_base_loop(thread_base, EVLOOP_ONCE);
    }
}

23.2 使用FIFO队列

如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。以下是具体的实现代码： 

int rc = gpio.pwm_write_fifo(18, mydata, mydata_count);

23.3 配置缓存

通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，可以提高响应速度。以下是具体的实现代码： 

std::string cache_content;
if (cache_content.empty()) {
    cache_content = read_from_disk();
}
send_response(cache_content);

23.4 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

24. 系统资源管理

24.1 内存管理

为了管理内存资源，可以定期检查内存使用情况。以下是内存管理的示例代码： 

double memory_usage = mtop.memory_pct();
printf("Memory usage: %.2f%%\n", memory_usage);

24.2 交换空间管理

为了管理交换空间，可以定期检查交换空间使用情况。以下是交换空间管理的示例代码： 

double swap_usage = mtop.swap_pct();
printf("Swap usage: %.2f%%\n", swap_usage);

24.3 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

25. 性能优化策略

25.1 减少线程竞争

通过为每个工作线程创建独立的“事件基础”，可以减少线程间的竞争条件。以下是具体的实现代码： 

void Worker::dispatch() {
    while (!shutdownf) {
        event_base_loop(thread_base, EVLOOP_ONCE);
    }
}

25.2 使用FIFO队列

如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。以下是具体的实现代码： 

int rc = gpio.pwm_write_fifo(18, mydata, mydata_count);

25.3 配置缓存

通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，可以提高响应速度。以下是具体的实现代码： 

std::string cache_content;
if (cache_content.empty()) {
    cache_content = read_from_disk();
}
send_response(cache_content);

25.4 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

26. 系统资源管理

26.1 内存管理

为了管理内存资源，可以定期检查内存使用情况。以下是内存管理的示例代码： 

double memory_usage = mtop.memory_pct();
printf("Memory usage: %.2f%%\n", memory_usage);

26.2 交换空间管理

为了管理交换空间，可以定期检查交换空间使用情况。以下是交换空间管理的示例代码： 

double swap_usage = mtop.swap_pct();
printf("Swap usage: %.2f%%\n", swap_usage);

26.3 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

27. 性能优化策略

27.1 减少线程竞争

通过为每个工作线程创建独立的“事件基础”，可以减少线程间的竞争条件。以下是具体的实现代码： 

void Worker::dispatch() {
    while (!shutdownf) {
        event_base_loop(thread_base, EVLOOP_ONCE);
    }
}

27.2 使用FIFO队列

如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。以下是具体的实现代码： 

int rc = gpio.pwm_write_fifo(18, mydata, mydata_count);

27.3 配置缓存

通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，可以提高响应速度。以下是具体的实现代码： 

std::string cache_content;
if (cache_content.empty()) {
    cache_content = read_from_disk();
}
send_response(cache_content);

27.4 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

28. 系统资源管理

28.1 内存管理

为了管理内存资源，可以定期检查内存使用情况。以下是内存管理的示例代码： 

double memory_usage = mtop.memory_pct();
printf("Memory usage: %.2f%%\n", memory_usage);

28.2 交换空间管理

为了管理交换空间，可以定期检查交换空间使用情况。以下是交换空间管理的示例代码： 

double swap_usage = mtop.swap_pct();
printf("Swap usage: %.2f%%\n", swap_usage);

28.3 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

29. 性能优化策略

29.1 减少线程竞争

通过为每个工作线程创建独立的“事件基础”，可以减少线程间的竞争条件。以下是具体的实现代码： 

void Worker::dispatch() {
    while (!shutdownf) {
        event_base_loop(thread_base, EVLOOP_ONCE);
    }
}

29.2 使用FIFO队列

如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。以下是具体的实现代码： 

int rc = gpio.pwm_write_fifo(18, mydata, mydata_count);

29.3 配置缓存

通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，可以提高响应速度。以下是具体的实现代码： 

std::string cache_content;
if (cache_content.empty()) {
    cache_content = read_from_disk();
}
send_response(cache_content);

29.4 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

30. 系统资源管理

30.1 内存管理

为了管理内存资源，可以定期检查内存使用情况。以下是内存管理的示例代码： 

double memory_usage = mtop.memory_pct();
printf("Memory usage: %.2f%%\n", memory_usage);

30.2 交换空间管理

为了

30.2 交换空间管理

为了管理交换空间，可以定期检查交换空间使用情况。以下是交换空间管理的示例代码： 

double swap_usage = mtop.swap_pct();
printf("Swap usage: %.2f%%\n", swap_usage);

30.3 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

31. 系统性能监控

31.1 CPU利用率监控

为了监控CPU利用率，可以使用MTop类。以下是MTop类的定义： 

class MTop {
public:
    MTop();
    double swap_pct();
    double memory_pct();
    double total_cpu_pct() const;
    int sample(std::vector<double>& cpus);
};

31.2 监控示例

以下代码展示了如何使用MTop类监控CPU利用率： 

MTop mtop;
std::vector<double> cpus;

mtop.sample(cpus); // 初始采样
for (;;) {
    mtop.sample(cpus); // 返回采样差异
    double total_pct = mtop.total_cpu_pct();
    printf("Total CPU utilization: %.2f%%\n", total_pct);
    mswait(80); // 延迟80ms
}

31.3 磁盘I/O监控

为了监控磁盘I/O利用率，可以使用Diskstat类。以下是Diskstat类的定义： 

class Diskstat {
public:
    Diskstat();
    double pct_io();
};

31.4 监控示例

以下代码展示了如何使用Diskstat类监控磁盘I/O利用率： 

Diskstat diskstat;
double io_pct = diskstat.pct_io();
printf("Disk I/O utilization: %.2f%%\n", io_pct);

32. 示例应用

32.1 显示CPU信息

当接收到 /cpuinfo 请求时，服务器会读取并返回 /proc/cpuinfo 文件的内容。以下是具体的实现代码： 

static void http_callback(evhttp_request* req, const char* uri, const char* path, Worker& worker) {
    if (!strcmp(path, "/cpuinfo")) {
        worker.add("<html>\r\n<head>\r\n<title>cpuinfo</title></head>\r\n");
        worker.add("<body><pre>\r\n");
        FILE* f = fopen("/proc/cpuinfo", "r");
        if (f) {
            char inbuf[1024];
            char* cp = strrchr(inbuf, '\n');
            while (fgets(inbuf, sizeof inbuf, f) != nullptr) {
                if (cp != 0 && size_t(cp - inbuf) < sizeof inbuf - 3) strcpy(cp, "\r\n");
                worker.add(inbuf, strlen(inbuf));
            }
            fclose(f);
        }
        worker.add("</pre></body>\r\n");
    }
}

32.2 显示GPIO状态

当接收到 /gpio 请求时，服务器会读取并返回所有GPIO引脚的状态。以下是具体的实现代码： 

static void http_callback(evhttp_request* req, const char* uri, const char* path, Worker& worker) {
    if (!strcmp(path, "/gpio")) {
        worker.add("<html>\r\n<head>\r\n<title>GPIO Status</title></head>\r\n");
        worker.add("<body><pre>\r\n");

        GPIO gpio;
        for (int i = 0; i < 32; ++i) {
            worker.add(fmt::format("GPIO {}: {}\n", i, gpio.read(i)));
        }

        worker.add("</pre></body>\r\n");
    }
}

32.3 显示系统状态

为了显示系统的整体状态，可以综合使用MTop和Diskstat类。以下代码展示了如何实现： 

void show_system_status(Worker& worker) {
    MTop mtop;
    Diskstat diskstat;

    std::vector<double> cpus;
    mtop.sample(cpus); // 初始采样

    double total_cpu_pct = mtop.total_cpu_pct();
    double memory_pct = mtop.memory_pct();
    double swap_pct = mtop.swap_pct();
    double io_pct = diskstat.pct_io();

    worker.add(fmt::format("Total CPU utilization: {:.2f}%\n", total_cpu_pct));
    worker.add(fmt::format("Memory usage: {:.2f}%\n", memory_pct));
    worker.add(fmt::format("Swap usage: {:.2f}%\n", swap_pct));
    worker.add(fmt::format("Disk I/O utilization: {:.2f}%\n", io_pct));
}

33. 系统安全性

33.1 用户权限管理

网络端口小于1024需要root权限才能创建和监听。因此，服务器程序需要设置uid为root： 

sudo chmod u+s program
sudo chown root program

33.2 网络安全性

为了确保网络安全性，可以配置防火墙规则和SSL证书。以下是一个简单的防火墙配置示例： 

sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT
sudo iptables -A INPUT -j DROP

34. 系统资源管理

34.1 内存管理

为了管理内存资源，可以定期检查内存使用情况。以下是内存管理的示例代码： 

double memory_usage = mtop.memory_pct();
printf("Memory usage: %.2f%%\n", memory_usage);

34.2 交换空间管理

为了管理交换空间，可以定期检查交换空间使用情况。以下是交换空间管理的示例代码： 

double swap_usage = mtop.swap_pct();
printf("Swap usage: %.2f%%\n", swap_usage);

34.3 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

35. 系统性能监控

35.1 CPU利用率监控

为了监控CPU利用率，可以使用MTop类。以下是MTop类的定义： 

class MTop {
public:
    MTop();
    double swap_pct();
    double memory_pct();
    double total_cpu_pct() const;
    int sample(std::vector<double>& cpus);
};

35.2 监控示例

以下代码展示了如何使用MTop类监控CPU利用率： 

MTop mtop;
std::vector<double> cpus;

mtop.sample(cpus); // 初始采样
for (;;) {
    mtop.sample(cpus); // 返回采样差异
    double total_pct = mtop.total_cpu_pct();
    printf("Total CPU utilization: %.2f%%\n", total_pct);
    mswait(80); // 延迟80ms
}

35.3 磁盘I/O监控

为了监控磁盘I/O利用率，可以使用Diskstat类。以下是Diskstat类的定义： 

class Diskstat {
public:
    Diskstat();
    double pct_io();
};

35.4 监控示例

以下代码展示了如何使用Diskstat类监控磁盘I/O利用率： 

Diskstat diskstat;
double io_pct = diskstat.pct_io();
printf("Disk I/O utilization: %.2f%%\n", io_pct);

36. 性能优化策略

36.1 减少线程竞争

通过为每个工作线程创建独立的“事件基础”，可以减少线程间的竞争条件。以下是具体的实现代码： 

void Worker::dispatch() {
    while (!shutdownf) {
        event_base_loop(thread_base, EVLOOP_ONCE);
    }
}

36.2 使用FIFO队列

如果需要处理大量数据，可以使用FIFO队列来提高数据传输效率。以下是具体的实现代码： 

int rc = gpio.pwm_write_fifo(18, mydata, mydata_count);

36.3 配置缓存

通过配置缓存来减少磁盘I/O操作，可以提高响应速度。以下是具体的实现代码： 

std::string cache_content;
if (cache_content.empty()) {
    cache_content = read_from_disk();
}
send_response(cache_content);

36.4 系统资源管理流程

以下是系统资源管理的流程图： 

graph TD;
    A[定期检查内存使用情况] --> B[定期检查交换空间使用情况];
    B --> C[定期检查磁盘I/O使用情况];
    C --> D[根据使用情况调整服务器配置];

37. 示例应用

37.1 显示CPU信息

当接收到 /cpuinfo 请求时，服务器会读取并返回 /proc/cpuinfo 文件的内容。以下是具体的实现代码： 

static void http_callback(evhttp_request* req, const char* uri, const char* path, Worker& worker) {
    if (!strcmp(path, "/cpuinfo")) {
        worker.add("<html>\r\n<head>\r\n<title>cpuinfo</title></head>\r\n");
        worker.add("<body><pre>\r\n");
        FILE* f = fopen("/proc/cpuinfo", "r");
        if (f) {
            char inbuf[1024];
            char* cp = strrchr(inbuf, '\n');
            while (fgets(inbuf, sizeof inbuf, f) != nullptr) {
                if (cp != 0 && size_t(cp - inbuf) < sizeof inbuf - 3) strcpy(cp, "\r\n");
                worker.add(inbuf, strlen(inbuf));
            }
            fclose(f);
        }
        worker.add("</pre></body>\r\n");
    }
}

37.2 显示GPIO状态

当接收到 /gpio 请求时，服务器会读取并返回所有GPIO引脚的状态。以下是具体的实现代码： 

static void http_callback(evhttp_request* req, const char* uri, const char* path, Worker& worker) {
    if (!strcmp(path, "/gpio")) {
        worker.add("<html>\r\n<head>\r\n<title>GPIO Status</title></head>\r\n");
        worker.add("<body><pre>\r\n");

        GPIO gpio;
        for (int i = 0; i < 32; ++i) {
            worker.add(fmt::format("GPIO {}: {}\n", i, gpio.read(i)));
        }

        worker.add("</pre></body>\r\n");
    }
}

37.3 显示系统状态

为了显示系统的整体状态，可以综合使用MTop和Diskstat类。以下代码展示了如何实现： 

void show_system_status(Worker& worker) {
    MTop mtop;
    Diskstat diskstat;

    std::vector<double> cpus;
    mtop.sample(cpus); // 初始采样

    double total_cpu_pct = mtop.total_cpu_pct();
    double memory_pct = mtop.memory_pct();
    double swap_pct = mtop.swap_pct();
    double io_pct = diskstat.pct_io();

    worker.add(fmt::format("Total CPU utilization: {:.2f}%\n", total_cpu_pct));
    worker.add(fmt::format("Memory usage: {:.2f}%\n", memory_pct));
    worker.add(fmt::format("Swap usage: {:.2f}%\n", swap_pct));
    worker.add(fmt::format("Disk I/O utilization: {:.2f}%\n", io_pct));
}

38. 系统安全性

38.1 用户权限管理

网络端口小于1024需要root权限才能创建和监听。因此，服务器程序需要设置uid为root： 

sudo chmod u+s program
sudo chown root program

38.2 网络安全性

为了确保网络安全性，可以配置防火墙规则和SSL证书。以下是一个简单的防火墙配置示例： 

sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT
sudo iptables -A INPUT -j DROP

39. 总结与展望

39.1 总结

本文详细探讨了如何在树莓派2上构建一个多核网络服务器，并通过C++代码实现其优化。我们使用了libevent库来处理网络请求，并通过C++类简化了接口设计。此外，我们还探讨了如何在实际应用中部署和优化这个服务器，包括安全性、性能优化、系统资源管理和示例应用。

39.2 未来展望

未来，我们可以进一步扩展这个服务器的功能，例如：
- 添加更多的硬件接口，如传感器和显示器。
- 提高服务器的并发处理能力。
- 优化网络请求处理的响应时间。

通过这些改进，我们可以充分利用树莓派2的强大硬件资源，打造一个更高效、更安全的多核网络服务器。

39.3 示例应用拓展

为了展示服务器的灵活性，我们可以添加一个处理 /status 请求的功能，以显示系统的整体状态。以下是具体的实现代码： 

static void http_callback(evhttp_request* req, const char* uri, const char* path, Worker& worker) {
    if (!strcmp(path, "/status")) {
        show_system_status(worker);
    }
}

39.4 配置系统资源

为了确保服务器的稳定运行，可以定期检查并调整系统资源。以下是具体的实现代码： 

void adjust_resources() {
    MTop mtop;
    Diskstat diskstat;

    std::vector<double> cpus;
    mtop.sample(cpus); // 初始采样

    double total_cpu_pct = mtop.total_cpu_pct();
    double memory_pct = mtop.memory_pct();
    double swap_pct = mtop.swap_pct();
    double io_pct = diskstat.pct_io();

    // 根据使用情况调整服务器配置
    if (memory_pct > 90) {
        // 执行内存优化操作
    }
    if (swap_pct > 50) {
        // 执行交换空间优化操作
    }
    if (io_pct > 70) {
        // 执行磁盘I/O优化操作
    }
}

通过这些配置和优化，我们可以确保服务器在高负载情况下依然保持高效和稳定。希望本文的内容能帮助你在树莓派2上构建出一个功能强大且性能优越的多核网络服务器。

16、使用C++探索树莓派2：多核网络服务器设计与实现
kotlin6android的博客
06-26 60
本文详细介绍了如何使用C++在树莓派2上设计和实现一个多核网络服务器。通过结合libevent库，实现了高效的事件驱动网络模型，并利用多线程充分利用四核CPU的性能。文章还涵盖了GPIO控制、PWM信号生成、MAX7219显示驱动、以及piSpy工具的应用，展示了如何将网络服务与硬件操作相结合。提供了完整的代码示例及性能优化策略，适用于嵌入式系统开发和物联网应用。
14、使用C++探索树莓派2：多核网络服务器设计与实现
kotlin6android的博客
06-24 45
本文介绍了如何使用C++和libevent库在树莓派2上构建一个多核网络服务器，详细阐述了服务器架构设计、线程管理、事件处理以及与GPIO硬件接口的实现方法。同时涵盖了软硬件配置、性能优化及系统资源监控等关键环节，适用于物联网及嵌入式开发场景。
17、使用C++探索树莓派2的多核网络服务器
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06-27 52
本文详细介绍了如何使用C++和libevent库在树莓派2上构建一个高效的多核网络服务器。内容涵盖硬件配置、软件安装、C++基础、多线程设计、GPIO接口操作、PWM信号生成、性能监控工具pispy的使用，以及服务器优化策略。通过这些技术，充分发挥树莓派2的四核处理器优势，实现高性能并发处理能力，为后续物联网和嵌入式系统开发奠定基础。
15、使用C++探索树莓派2的多核网络服务器设计与实现
kotlin6android的博客
06-25 27
本文探讨了如何使用C++语言在树莓派2上构建一个高效的多核网络服务器。通过利用libevent库，实现了一个能够处理并发请求的服务器框架，并充分利用了树莓派2的四个CPU核心。此外，还介绍了GPIO接口的基本操作、PWM信号生成、消抖技术的应用以及系统性能的数据采集与分析方法。最后，提供了常见问题的故障排除和调试技巧，确保服务器的安全性和稳定性。
19、使用C++探索树莓派2的多核网络服务器
kotlin6android的博客
06-27 53
本文详细介绍了如何使用C++和libevent库在树莓派2上构建一个高效的多核网络服务器。内容涵盖硬件准备、软件安装、服务器设计与实现、性能监控、安全性和优化策略等方面，帮助开发者充分利用树莓派2的四核CPU和1GB内存资源，打造稳定且高性能的嵌入式网络服务。
13、深入探索树莓派2的多核网络服务器设计与实现
kotlin6android的博客
06-23 34
本文深入探讨了如何利用树莓派2的强大性能，设计并实现一个高效的多核网络服务器。通过C++和libevent库，详细解析了线程设计、负载均衡、HTTP请求处理及系统资源监控等关键技术点，并提供了实际代码示例。此外，还介绍了GPIO配置管理、LED矩阵实时显示以及服务器的安全性与稳定性优化方法，为读者提供了一个完整的多核网络服务器解决方案。
1、探索树莓派2的新机遇：多核计算与增强功能
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06-11 62
本文详细探讨了树莓派2的硬件和性能改进，包括多核CPU、内存提升及增强的GPIO接口，并介绍了配套的开源工具和C++库。重点解析了PWM配置、网络服务器构建以及逻辑分析仪工具PiSpy的应用，为开发者提供了实用的编程与硬件开发指导。
12、构建高效多核网络服务器：充分发挥树莓派2的强大计算能力
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06-22 30
本文介绍了如何使用C++和libevent库在树莓派2上构建高效的多核网络服务器。通过封装libevent的核心功能，设计了简洁的WebMain类，并详细说明了服务器配置、启动、关闭及性能优化的方法。同时，还展示了如何扩展服务器功能以支持GPIO状态显示、系统信息查询等实际应用场景。
14、树莓派项目：从数据记录到图像传感的综合实践
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07-23 131
本博客详细介绍了基于树莓派的数据记录与图像传感综合实践项目。内容涵盖从数据存储、传感器部署、Google电子表格与邮件通知整合，到图像处理基础、OpenCV库的使用、树莓派相机接口配置，以及基于运动检测的监控项目实现。博客还提供了常见问题解决方案和项目优化方向，帮助读者全面掌握树莓派在物联网和计算机视觉领域的应用开发。
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【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
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11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
jQuery与HTML设置只读/禁用属性[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在jQuery和HTML中如何设置和移除表单元素的只读（readonly）和禁用（disabled）属性。在jQuery部分，通过attr()和removeAttr()方法演示了属性的动态操作，并对比了readonly与disabled的区别：disabled会阻止元素获取焦点且表单提交时排除该字段，而readonly仅限制编辑但仍可聚焦和提交。HTML部分列举了三种实现方式（onfocus=this.blur()、readonly、disabled），并附代码示例说明其视觉效果及交互差异（如灰色显示、Tab键切换等）。最后指出两者可结合使用，并补充了CSS屏蔽输入的技巧。
SQL编码规范指南[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SQL编码规范的重要性及其具体实施方法。规范化的SQL代码能显著提升可读性、便于问题定位和团队协作。文章强调了大小写的正确使用、单引号与双引号的应用场景、缩进对齐原则、禁止使用SELECT *操作、注释的添加规范以及子句的排版规则等关键点。此外，还提供了表别名的命名建议、字段逗号放置位置等实用技巧，旨在帮助开发者编写清晰、整齐、结构化的SQL代码，从而提升编程效率和代码质量。
Layui输入事件监听[代码]
11-25
本文详细介绍了Layui框架中各种表单元素的输入事件监听方法，包括单选框、复选框、下拉菜单、输入框内容变动以及提交按钮的监听。通过示例代码展示了如何实时获取用户输入的值、监听表单元素的变化以及处理提交事件。此外，还提供了带注释的代码片段，帮助开发者理解每个事件监听器的具体功能和用法。这些方法可以广泛应用于表单验证、动态数据更新等场景，提升用户交互体验。
UAC-BOF-Bonanza[项目源码]
11-25
UAC-BOF-Bonanza is a GitHub repository that compiles various UAC (User Account Control) bypass techniques, weaponized as Beacon Object Files (BOFs). The project includes a module for the Havoc C2 Framework and extension.json files for Sliver C2, enabling users to leverage these bypass methods in red team operations. Techniques include exploiting elevated COM objects, registry modifications, DLL hijacking, and SSPI token forgery. The repository provides detailed usage instructions, OpSec considerations, and credits to original researchers. All bypasses were tested on Windows 10 and 11, though they may be detected by SOCs and EDR solutions. The project is licensed under GPL-3.0 and includes standalone implementations for each bypass.
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
11-25
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现），属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法，通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码，还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析，体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外，文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景，展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群：具备一定编程基础和优化理论知识，从事科研工作的研究生、博士生及高校教师，尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员；熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的连续空间优化问题，如函数优化、参数辨识、工程设计等；②作为新型元启发式算法的学习与教学案例；③支持高水平论文复现与算法改进创新，推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用； 其他说明：资源包含完整Matlab代码和复现指导，建议结合具体应用场景进行调试与拓展，鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
微信小程序二维码生成[源码]
11-25
本文介绍了在微信小程序中使用weapp-qrcode.js生成二维码的方法。首先需要在页面中引入weapp-qrcode.js文件，然后在wxml中添加canvas元素用于绘制二维码。通过创建QRCode实例并传入canvas的id、文本内容、宽度、高度、颜色等参数，即可生成二维码。其中，text参数为需要转换为二维码的字符串，width和height设置二维码的尺寸，colorDark和colorLight分别设置二维码的两种交替颜色，correctLevel参数用于设置二维码的准确度。如需重新生成二维码，可调用makeCode方法并传入新的文本内容。
禁用鸿蒙3.0纯净模式[代码]
11-25
本文介绍了如何通过adb命令强制禁用鸿蒙3.0及以上版本的纯净模式。由于鸿蒙3.0后纯净模式被强制开启，用户无法直接关闭，只能通过adb工具连接设备并执行特定命令来实现。具体步骤包括列出系统应用名单、禁用相关应用以关闭纯净模式，以及恢复原状的操作命令。该方法适用于需要绕过纯净模式限制的高级用户，但需谨慎操作以避免系统不稳定。
探索Raspberry Pi 2：硬件、编程与架构解析
此外，书中还涵盖了低级别开发，如使用汇编语言编写应用程序，以及如何利用C/C++编写多线程应用，充分利用树莓派2的多核处理器。扩展存储选项的部分，讲述了如何超越SD卡的限制，与图形硬件的低级别编程，以及如何...
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