python list的保存与读取.npy文件

kopkd

已于 2022-06-06 10:56:13 修改

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文章标签： deep learning python 神经网络

于 2022-03-25 15:29:00 首次发布

本文介绍了一种简单的方法来保存机器学习训练过程中的损失（loss）和准确率（accuracy），并演示了如何将这些数据转换为numpy数组进行存储，最后再将其加载回内存中供进一步分析使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# 保存loss
loss=np.array(loss)
np.save('loss.npy',loss)
# 保存acc
acc=np.array(acc)
np.save('acc.npy',acc)

# 读取loss
loss=np.load('loss.npy')
loss=loss.tolist()