查看自己numpy版本，安装keras版本，以及tensorflow版本

kopkd

于 2021-05-06 17:05:42 发布

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文章标签： tensorflow 深度学习 cuda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kopkd/article/details/115380244

本文介绍了如何查看numpy、keras和tensorflow的版本，并提供了CUDA和CUDNN的版本检查方法。当前numpy版本为1.18.1，python为3.7.6，tensorflow为1.15.0。通过命令行可以查询到CUDA版本，而CUDNN版本为7.6.5。此外，还提到了tensorflow与CUDA/CUDNN版本的对应关系。

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numpy(我是1.18.1)

import numpy
numpy.__version__

python版本（3.7.6）
keras

	pip install keras==2.2.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple

tensorflow(1.15.0)

import tensorflow as tf
tf.__version__

pip install tensorflow-gpu==1.15.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

查看cuda的版本
cmd 输入命令：

nvcc --version

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
可以看到我的cuda版本是10.0

2 查看cudnn版本
进入目录查看

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include\cudnn.h

文件内容如下：
在这里插入图片描述

可以看出版本是 7.6.5

3 安装numpy

pip  install numpy==1.18.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系