kobe2005的专栏

主要介绍MP(Matching Pursuits)算法和OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法[1]，这两个算法虽然在90年代初就提出来了，但作为经典的算法，国内文献(可能有我没有搜索到)都仅描述了算法步骤和简单的应用，并未对其进行详尽的分析，国外的文献还是分析的很透彻，所以我结合自己的理解，来分析一下写到博客里，算作笔记。 1. 信号的稀疏表示(sparse re

首先声明，MOD不是取模函数！MOD是字典学习和sparse coding的一种方法… 最近在看KSVD，其简化版就是MOD（method of directions）,这么说吧，KSVD和MOD的优化目标函数是相同的，MOD之所以可以称作KSVD的简化版是因为KSVD在MOD的基础上做了顺序更新列的优化。关于KSVD和MOD的理论知识请见下面我给出的一页note和referenc中的paper。