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Sentinel Dashboard中添加的规则数据存储在内存，微服务停掉规则数据就消失，在⽣产环境下不合适。我们可以将Sentinel规则数据持久化到Nacos配置中⼼，让微服务从Nacos获取规则数据在微服务中pom中添加<!-- Sentinel⽀持采⽤ Nacos 作为规则配置数据源，引⼊该适配依赖 --><dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sen

@SentinelResource注解类似于Hystrix中的@HystrixCommand注解@SentinelResource注解中有两个属性需要我们进⾏区分， blockHandler属性⽤来指定不满⾜Sentinel规则的降级兜底⽅法， fallback属性⽤于指定Java运⾏时异常兜底⽅法SentinelResourcevalue：定义资源名 就是个名称，随便起blockHandlerClass：指定Sentinel规则异常兜底逻辑所在class类blockHandler：指定Sen

dubbo启动报错Invalid name="org.apache.dubbo.config.ApplicationConfig#0" contains illegal character, only digit, letter, '-', '_' or '.' is legal.Springboot2.2.9+ dubbo-spring-boot-starter2.2.1原因：没有指定name和id等属性，然后由spring会自动生成name,类似“org.apache.dubbo.config.

Nacos 配置中⼼pom <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> </dependency> <dependency>

官网教程https://nacos.io/zh-cn/docs/cluster-mode-quick-start.html下载Nacoshttps://github.com/alibaba/nacos/tags本地mysql建立数据库数据库全名 = nacos_confighttps://github.com/alibaba/nacos/blob/master/distribution/conf/nacos-mysql.sql/* * Copyright 1999-2018 Alibaba

Namespace命名空间、 Group分组、集群这些都是为了进⾏归类管理，把服务和配置⽂件进⾏归类，归类之后就可以实现⼀定的效果，⽐如隔离⽐如，对于服务来说，不同命名空间中的服务不能够互相访问调⽤Namespace：命名空间，对不同的环境进⾏隔离，⽐如隔离开发环境、测试环境和⽣产环境Group：分组，将若⼲个服务或者若⼲个配置集归为⼀组，通常习惯⼀个系统归为⼀个组Service：某⼀个服务，⽐如简历微服务DataId：配置集或者可以认为是⼀个配置⽂件Namespace + Group

保护阈值：可以设置为0-1之间的浮点数，它其实是⼀个⽐例值（当前服务健康实例数/当前服务总实例数）⼀般流程下， nacos是服务注册中⼼，服务消费者要从nacos获取某⼀个服务的可⽤实例信息，对于服务实例有健康/不健康状态之分， nacos在返回给消费者实例信息的时候，会返回健康实例。这个时候在⼀些⾼并发、⼤流量场景下会存在⼀定的问题如果服务A有100个实例， 98个实例都不健康了，只有2个实例是健康的，如果nacos只返回这两个健康实例的信息的话，那么后续消费者的请求将全部被分配到这两个实例，

微服务架构下统⼀认证思路基于Session的认证⽅式在分布式的环境下，基于session的认证会出现⼀个问题，每个应⽤服务都需要在session中存储⽤户身份信息，通过负载均衡将本地的请求分配到另⼀个应⽤服务需要将session信息带过去，否则会重新认证。我们可以使⽤Session共享、 Session黏贴等⽅案。Session⽅案也有缺点，⽐如基于cookie，移动端不能有效使⽤等基于token的认证⽅式基于token的认证⽅式，服务端不⽤存储认证数据，易维护扩展性强， 客户端可以把toke

自定义 RoutePredicateFactorypackage com.liu.predicate;import org.apache.commons.lang.StringUtils;import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.AbstractRoutePredicateFactory;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springf

- id: service-autodeliver-router # 我们自定义的路由 ID，保持唯一 # uri: http://127.0.0.1:8096 # 目标服务地址 自动投递微服务（部署多实例） 动态路由：uri配置的应该是一个服务名称，而不应该是一个具体的服务实例的地址 uri: lb://edu-service-autodeliver # gateway网关从服务注册中心获取实例信息然后负载后路由 predicates:..

分布式链路追踪技术核⼼思想本质：记录⽇志，作为⼀个完整的技术，分布式链路追踪也有⾃⼰的理论和概念微服务架构中，针对请求处理的调⽤链可以展现为⼀棵树，示意如下⼀个请求通过⽹关服务路由到下游的微服务-1，然后微服务-1调⽤微服务-2，拿到结果后再调⽤微服务-3，最后组合微服务-2和微服务-3的结果，通过⽹关返回给⽤户为了追踪整个调⽤链路，肯定需要记录⽇志，⽇志记录是基础，在此之上肯定有⼀些理论概念，当下主流的的分布式链路追踪技术/系统所基于的理念都来⾃于Google的⼀篇论⽂《Dapper, a

常⻅问题及解决Eureka 服务发现慢的原因， Spring Cloud 超时设置问题新服务上线后，服务消费者不能访问到刚上线的新服务，需要过⼀段时间后才能访问？或是将服务下线后，服务还是会被调⽤到，⼀段时候后才彻底停⽌服务，访问前期会导致频繁报错？这些问题还会让你对 Spring Cloud 产⽣严重的怀疑，这难道不是⼀个 Bug?问题场景上线⼀个新的服务实例，但是服务消费者⽆感知，过了⼀段时间才知道某⼀个服务实例下线了，服务消费者⽆感知，仍然向这个服务实例在发起请求这其实就是服务发现的⼀

Spring Cloud Stream消息驱动组件Spring Cloud Stream 是⼀个构建消息驱动微服务的框架。应⽤程序通过inputs（相当于消息消费者consumer）或者outputs（相当于消息⽣产者producer）来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互，⽽Binder对象是⽤来屏蔽底层MQ细节的，它负责与具体的消息中间件交互。说⽩了：对于我们来说，只需要知道如何使⽤Spring Cloud Stream与Binder对象交互即可StreamB

Spring cloud configServer配置中心简单使用 <dependencies> <!--eureka client 客户端依赖引⼊--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix

简单使用配置pom<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apach

Feign对熔断器的⽀持配置server: port: 8090spring: application: name: edu-service-autodeliver# 注册到eureka注册中eureka: client: service-url: # 使用逗号分隔 多个实例， defaultZone: http://EduCloudEurekaServerB:8762/eureka,http://EduCloudEurekaServerA:87

FeignFeign是Netflix开发的⼀个轻量级RESTful的HTTP服务客户端（⽤它来发起请求，远程调⽤的） ，是以Java接⼝注解的⽅式调⽤Http请求，⽽不⽤像Java中通过封装HTTP请求报⽂的⽅式直接调⽤， Feign被⼴泛应⽤在Spring Cloud 的解决⽅案中。类似于Dubbo，服务消费者拿到服务提供者的接⼝，然后像调⽤本地接⼝⽅法⼀样去调⽤，实际发出的是远程的请求。Feign可帮助我们更加便捷，优雅的调⽤HTTP API：不需要我们去拼接url然后呢调⽤restTem

开启@EnableDiscoveryClient@SpringBootApplication//@EnableHystrix 开启 Hystrix@EnableCircuitBreaker // 开启熔断器public class AutodeliverApplication8091 {配置方法上 //HystrixCommand进行熔断控制 HystrixCommandProperties @HystrixCommand( commandPropertie

Ribbon核⼼源码解析Ribbon给restTemplate添加了⼀个拦截器负载均衡管理器LoadBalancer（总的协调者，相当于⼤脑，为了做事情，协调四肢） ，围绕它周围的多有IRule、 IPing等IRule：是在选择实例的时候的负载均衡策略对象IPing：是⽤来向服务发起⼼跳检测的，通过⼼跳检测来判断该服务是否可⽤ServerListFilter：根据⼀些规则过滤传⼊的服务实例列表ServerListUpdater：定义了⼀系列的对服务列表的更新操作@LoadBala

Ribbon内置了多种负载均衡策略，内部负责复杂均衡的顶级接⼝为 com.netflix.loadbalancer.IRule ，类树如下public interface IRule{ /* * choose one alive server from lb.allServers or * lb.upServers according to key * * @return choosen Server object. NULL is returned i

Eureka Client注册服务动过程： Eureka客户端在启动时也会装载很多配置类，我们通过spring-cloud-netflix-eureka-client-xxxx.jar下的spring.factories⽂件可以看到加载的配置类EurekaClientAutoConfiguration//标志为配置类，可以被Spring扫描与管理@Configuration//启用配置属性@EnableConfigurationProperties@ConditionalOnClass(

下架com.netflix.discovery.DiscoveryClient#shutdown关闭资源，解除注册，向注册中心发送下线请求 unregister public synchronized void shutdown() { if (isShutdown.compareAndSet(false, true)) { logger.info("Shutting down DiscoveryClient ..."); if

com.netflix.eureka.registry.PeerAwareInstanceRegistryImplreplicateInstanceActionsToPeers private void replicateInstanceActionsToPeers(Action action, String appName, String id, InstanceInfo info, Instanc

Eureka Server服务注册接⼝（接受客户端注册服务）ApplicationResource类的addInstance()⽅法中代码： registry.register(info,“true”.equals(isReplication));@POST @Consumes({"application/json", "application/xml"}) public Response addInstance(InstanceInfo info,

org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EurekaServerAutoConfiguration启动时注册 JerseyFilter @Bean public FilterRegistrationBean jerseyFilterRegistration( javax.ws.rs.core.Application eurekaJerseyApp) { FilterRegistrationBean bean = new FilterRe

标志为EurekaServer@EnableEurekaServer@SpringBootApplicationpublic class EurekaServer8761 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServer8761.class,args); }}EnableEurekaServer@Target(ElementType.TYPE)@R

Eureka元数据详解Eureka的元数据有两种：标准元数据和⾃定义元数据。标准元数据： 主机名、 IP地址、端⼝号等信息，这些信息都会被发布在服务注册表中，⽤于服务之间的调⽤。⾃定义元数据： 可以使⽤eureka.instance.metadata-map配置，符合KEY/VALUE的存储格式。这 些元数据可以在远程客户端中访问server: port: 8091spring: application: name: edu-service-autodeliver main

ymlserver: port: 8080spring: application: name: edu-service-resume datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/edu?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&zeroDateT

Eureka-server-简单配置server: port: 8761spring: application: name: edu-cloud-eureka-server # 应用名称，应用名称会在Eureka中作为服务名称eureka: instance: hostname: EduCloudEurekaServerA client: service-url: # 配置客户端所交互的Eureka Server的地址（Eureka Server