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官方cluster分区Redis3.0之后，Redis官方提供了完整的集群解决方案。方案采用去中心化的方式，包括：sharding（分区）、replication（复制）、failover（故障转移）。称为RedisCluster。Redis5.0前采用redis-trib进行集群的创建和管理，需要ruby支持Redis5.0可以直接使用Redis-cli进行集群的创建和管理去中心化RedisCluster由多个Redis节点组构成，是一个P2P无中心节点的集群架构，依靠Gossip协议传播

哨兵模式哨兵（sentinel）是Redis的高可用性(High Availability)的解决方案：由一个或多个sentinel实例组成sentinel集群可以监视一个或多个主服务器和多个从服务器。当主服务器进入下线状态时，sentinel可以将该主服务器下的某一从服务器升级为主服务器继续提供服务，从而保证redis的高可用性系统centos 7下载随便找个地方下载cd /usr/local/rediswget https://download.redis.io/releases/r

分区与集群https://blog.youkuaiyun.com/ko0491/article/details/109218004proxy分区https://blog.youkuaiyun.com/ko0491/article/details/109218776官方cluster分区Redis3.0之后，Redis官方提供了完整的集群解决方案。方案采用去中心化的方式，包括：sharding（分区）、replication（复制）、failover（故障转移）。称为RedisCluster。Redis5.0前采用r

分区https://blog.youkuaiyun.com/ko0491/article/details/109218004proxy端分区在客户端和服务器端引入一个代理或代理集群，客户端将命令发送到代理上，由代理根据算法，将命令路由到相应的服务器上。常见的代理有Codis（豌豆荚）和TwemProxy（Twitter）部署架构Codis由豌豆荚于2014年11月开源，基于Go和C开发，是近期涌现的、国人开发的优秀开源软件之一Codis 3.x 由以下组件组成：Codis Server：基于 redis

集群与分区分区是将数据分布在多个Redis实例（Redis主机）上，以至于每个实例只包含一部分数据分区的意义性能的提升单机Redis的网络I/O能力和计算资源是有限的，将请求分散到多台机器，充分利用多台机器的计算能力可网络带宽，有助于提高Redis总体的服务能力。存储能力的横向扩展即使Redis的服务能力能够满足应用需求，但是随着存储数据的增加，单台机器受限于机器本身的存储容量，将数据分散到多台机器上存储使得Redis服务可以横向扩展分区的方式根据分区键（id）进行分区：范围分

redis-高可用方案“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。CAP的A AP模型单机的Redis是无法保证高可用性的，当Redis服务器宕机后，即使在有持久化的机制下也无法保证不丢失数据。所以我们采用Redis多机和集群的方式来保证Redis的高可用性。单进程+单线程 + 多机 （集群)主从复制Redis支持主从复制功能，可以通过执行slaveof（Redis5以后改成replicaof）或者在配置文件中

Redis扩展功能Lua脚本lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。Lua应用场景：游戏开发、独立应用脚本、Web应用脚本、扩展和数据库插件。OpenRestry：一个可伸缩的基于Nginx的Web平台，是在nginx之上集成了lua模块的第三方服务器OpenResty是一个通过Lua扩展Nginx实现的可伸缩的Web平台，内部集成了大量精良的Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭

发布与订阅Redis提供了发布订阅功能，可以用于消息的传输Redis的发布订阅机制包括三个部分，publisher，subscriber和Channel发布者和订阅者都是Redis客户端，Channel则为Redis服务器端。发布者将消息发送到某个的频道，订阅了这个频道的订阅者就能接收到这条消息频道/模式的订阅与退订subscribe:订阅 subscribe channel1 channel2 …Redis客户端1订阅频道1和频道2127.0.0.1:6379> subscribe

Redis持久化为什么要持久化Redis是内存数据库，宕机后数据会消失。Redis重启后快速恢复数据，要提供持久化机制Redis有两种持久化方式：RDB和AOF注意：Redis持久化不保证数据的完整性。当Redis用作DB时，DB数据要完整，所以一定要有一个完整的数据源（文件、mysql）在系统启动时，从这个完整的数据源中将数据load到Redis中数据量较小，不易改变，比如：字典库通过info命令可以查看关于持久化的信息# Serverredis_version:5.0.9redi

通讯协议及事件处理机制##通信协议Redis是单进程单线程的。应用系统和Redis通过Redis协议（RESP）进行交互。请求响应模式Redis协议位于TCP层之上，即客户端和Redis实例保持双工的连接串行的请求响应模式（ping-pong）串行化是最简单模式，客户端与服务器端建立长连接连接通过心跳机制检测（ping-pong） ack应答客户端发送请求，服务端响应，客户端收到响应后，再发起第二个请求，服务器端再响应telnet和redis-cli 发出的命令 都属于该种模式特点

缓存过期和淘汰策略Redis性能高：官方数据读：110000次/s写：81000次/s长期使用，key会不断增加，Redis作为缓存使用，物理内存也会满内存与硬盘交换（swap） 虚拟内存 ，频繁IO 性能急剧下降maxmemory不设置的场景Redis的key是固定的，不会增加Redis作为DB使用，保证数据的完整性，不能淘汰 ， 可以做集群，横向扩展缓存淘汰策略：禁止驱逐 （默认）设置的场景Redis是作为缓存使用，不断增加Keymaxmemory ： 默认为0 不限制问题：

底层数据结构Redis作为Key-Value存储系统，数据结构如下RedisDB结构Redis中存在“数据库”的概念，该结构由redis.h中的redisDb定义。当redis 服务器初始化时，会预先分配 16 个数据库所有数据库保存到结构 redisServer 的一个成员 redisServer.db 数组中redisClient中存在一个名叫db的指针指向当前使用的数据库RedisDB结构体源码：typedef struct redisDb {int id; //id是数据库序号，

数据类型与底层数据结构Redis数据类型和应用场景Redis是一个Key-Value的存储系统，使用ANSI C语言编写。key的类型是字符串。value的数据类型有：常用的：string字符串类型、list列表类型、set集合类型、sortedset（zset）有序集合类型、hash类型。不常见的：bitmap位图类型、geo地理位置类型。Redis5.0新增一种：stream类型注意：Redis中命令是忽略大小写，（set SET），key是不忽略大小写的 （NAME name）Red

**set key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX]**EX seconds ： 将键的过期时间设置为 seconds 秒。 执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value。PX milliseconds ： 将键的过期时间设置为 mil...

在redis-cli中使用Pub/Sub订阅发送接收通配符的Pub/SubRedis还支持通配符的订阅和发布。客户端可以订阅满足一个或多个规则的channel消息，相应的命令是PSUBSCRIBE和PUNSUBSCRIBE。接下来我们再用另一个redis-cli客户端来订阅"chi*"的channelJava中使用监听器package com.ghgcn.redis...

介绍Redis 2.8 版本中加入了 set 指令的扩展参数，使得 setnx 和 expire 指令可以一起执行，彻底解决了分布式锁的乱象set lock:codehole true ex 5 nxOK... do something critical ...> del lock:codehole上面这个指令就是 setnx 和 expire 组合在一起的原子指令，它就是分布...