什么是分片
分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合水平分割到不同服务器(或者复制集)上所采用的方法。不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载
为什么要分片
1.存储容量需求超出单机磁盘容量。
2.活跃的数据集超出单机内存容量,导致很多请求都要从磁盘读取数据,影响性能。
3.IOPS超出单个MongoDB节点的服务能力,随着数据的增长,单机实例的瓶颈会越来越明显。
4.副本集具有节点数量限制。
垂直扩展:增加更多的CPU和存储资源来扩展容量。
水平扩展:将数据集分布在多个服务器上。水平扩展即分片
分片的工作原理
分片集群由以下3个服务组成:
Shards Server: 每个shard由一个或多个mongod进程组成,用于存储数据。
Router Server: 数据库集群的请求入口,所有请求都通过Router(mongos)进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,Router(mongos)就是一个请求分发中心它负责把应用程序的请求转发到对应的Shard服务器上。
Config Server: 配置服务器。存储所有数据库元信息(路由、分片)的配置
片键(shard key)
为了在数据集合中分配文档,MongoDB使用分片主键分割集合。
区块(chunk)
在一个shard server内部,MongoDB还是会把数据分为chunks,每个chunk代表这个shardserver内部一部分数据。MongoDB分割分片数据到区块,每一个区块包含基于分片主键的左闭右开的区间范围
分片策略
范围分片(Range based sharding)
范围分片是基于分片主键的值切分数据,每一个区块将会分配到一个范围。
范围分片适合满足在一定范围内的查找,例如查找X的值在[20,30)之间的数据,mongo 路由根据
Config server中存储的元数据,可以直接定位到指定的shard的Chunk中。
缺点: 如果shard key有明显递增(或者递减)趋势,则新插入的文档多会分布到同一个chunk,无
法扩展写的能力。
hash分片(Hash based sharding)
Hash分片是计算一个分片主键的hash值,每一个区块将分配一个范围的hash值。
Hash分片与范围分片互补,能将文档随机的分散到各个chunk,充分的扩展写能力,弥补了范围分片的不足,缺点是不能高效的服务范围查询,所有的范围查询要分发到后端所有的Shard才能找出满足条件的文档
组合片键 A + B(散列思想 不能是直接hash)
数据库中没有比较合适的片键供选择,或者是打算使用的片键基数太小(即变化少如星期只有7天可变化),可以选另一个字段使用组合片键,甚至可以添加冗余字段来组合。一般是粗粒度+细粒度进行组合
合理的选择shard key
从两个方面考虑,数据的查询和写入,最好的效果就是数据查询时能命中更少的分片,数据写入时能够随机的写入每个分片,关键在于如何权衡性能和负载
建立配置节点
建立config目录
- 节点1 config-17017.conf
# 数据库文件位置
dbpath=config/config1
#日志文件位置
logpath=config/logs/config1.log
# 以追加方式写入日志
logappend=true
# 是否以守护进程方式运行
fork = true
bind_ip=0.0.0.0
port = 17017
# 表示是一个配置服务器
configsvr=true
#配置服务器副本集名称
replSet=configsvr
- 节点2 config-17018.conf
# 数据库文件位置
dbpath=config/config2
#日志文件位置
logpath=config/logs/config2.log
# 以追加方式写入日志
logappend=true
# 是否以守护进程方式运行
fork = true
bind_ip=0.0.0.0
port = 17018
# 表示是一个配置服务器
configsvr=true
#配置服务器副本集名称
replSet=configsvr
- 节点3 config-17019.conf
# 数据库文件位置
dbpath=config/config3
#日志文件位置
logpath=config/logs/config3.log
# 以追加方式写入日志
logappend=true
# 是否以守护进程方式运行
fork = true
bind_ip=0.0.0.0
port = 17019
# 表示是一个配置服务器
configsvr=true
#配置服务器副本集名称
replSet=configsvr
- 分别启动
./bin/mongod -f config/config-17017.conf
./bin/mongod -f config/config-17018.conf
./bin/mongod -f config/config-17019.conf
- 进入任意一个
进入任意节点的mongo shell 并添加 配置节点集群 注意use admin
./bin/mongo --port 17017
### 配置
var cfg ={"_id":"configsvr",
"members":[
{"_id":1,"host":"192.168.181.135:17017"},
{"_id":2,"host":"192.168.181.135:17018"},
{"_id":3,"host":"192.168.181.135:17019"}]
};
rs.initiate(cfg)
rs.status()
配置分片shard1节点-shard1集群搭建37017到37019
- 37017
dbpath=shard/shard1/shard1-37017
bind_ip=0.0.0.0
port=37017
fork=true
logpath=shard/shard1/shard1-37017.log
replSet=shard1
shardsvr=true
- 37018
dbpath=shard/shard1/shard1-37018
bind_ip=0.0.0.0
port=37018
fork=true
logpath=shard/shard1/logs/shard1-37018.log
replSet=shard1
shardsvr=true
- 38019
dbpath=shard/shard1/shard1-37019
bind_ip=0.0.0.0
port=37019
fork=true
logpath=shard/shard1/logs/shard1-37019.log
replSet=shard1
shardsvr=true
启动同上
./bin/mongod -f =shard/shard1-37017.conf
./bin/mongod -f =shard/shard1-37018.conf
./bin/mongod -f =shard/shard1-37019.conf
- 进入任意一个
var cfg ={"_id":"shard1",
"protocolVersion" : 1,
"members":[
{"_id":1,"host":"192.168.181.135:37017"},
{"_id":2,"host":"192.168.181.135:37018"},
{"_id":3,"host":"192.168.181.135:37019"}
]};
rs.initiate(cfg)
rs.status()
配置分片shard2节点shard2集群搭建47017到47019
shard2集群搭建47017到47019
- 47017
dbpath=shard/shard2/shard2-47017
bind_ip=0.0.0.0
port=47017
fork=true
logpath=shard/shard2/logs/shard2-47017.log
replSet=shard2
shardsvr=true
- 47018
dbpath=shard/shard2/shard2-47018
bind_ip=0.0.0.0
port=47018
fork=true
logpath=shard/shard2/logs/shard2-47018.log
replSet=shard2
shardsvr=true
- 47019
dbpath=shard/shard2/shard2-47019
bind_ip=0.0.0.0
port=47019
fork=true
logpath=shard/shard2/logs/shard2-47019.log
replSet=shard2
shardsvr=true
启动同上
./bin/mongod -f =shard/shard2-47017.conf
./bin/mongod -f =shard/shard2-47018.conf
./bin/mongod -f =shard/shard2-47019.conf
- 进入任意一个
var cfg ={"_id":"shard2",
"protocolVersion" : 1,
"members":[
{"_id":1,"host":"192.168.181.135:47017"},
{"_id":2,"host":"192.168.181.135:47018"},
{"_id":3,"host":"192.168.181.135:47019"}
]};
rs.initiate(cfg)
rs.status()
配置路由节点
route-27017.conf
port=27017
bind_ip=0.0.0.0
fork=true
logpath=route/logs/route.log
configdb=configsvr/192.168.181.135:17017,192.168.181.135:17018,192.168.181.135:17019
- 启动
** 启动路由节点使用 mongos (注意不是mongod)**
./bin/mongos -f route/route-27017.conf
mongos(路由)中添加分片节点
- 进入mongos
/bin/mongo --port 27017
MongoDB shell version v4.1.3
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/
Implicit session: session { "id" : UUID("f1db0f92-dca5-43e9-8389-9b11a9feca05") }
MongoDB server version: 4.1.3
Server has startup warnings:
2020-09-27T20:25:13.554+0800 I CONTROL [main]
2020-09-27T20:25:13.554+0800 I CONTROL [main] ** NOTE: This is a development version (4.1.3) of MongoDB.
2020-09-27T20:25:13.554+0800 I CONTROL [main] ** Not recommended for production.
2020-09-27T20:25:13.554+0800 I CONTROL [main]
2020-09-27T20:25:13.554+0800 I CONTROL [main] ** WARNING: Access control is not enabled for the database.
2020-09-27T20:25:13.554+0800 I CONTROL [main] ** Read and write access to data and configuration is unrestricted.
2020-09-27T20:25:13.554+0800 I CONTROL [main] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended.
2020-09-27T20:25:13.554+0800 I CONTROL [main]
sh.status()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"minCompatibleVersion" : 5,
"currentVersion" : 6,
"clusterId" : ObjectId("5f707f05f527e428c8587799")
}
shards:
active mongoses:
autosplit:
Currently enabled: yes
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: no
Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0
Migration Results for the last 24 hours:
No recent migrations
databases:
{ "_id" : "config", "primary" : "config", "partitioned" : true }
- 添加分片
sh.addShard("shard1/192.168.181.135:37017,192.168.181.135:37018,192.168.181.135:37019");
sh.addShard("shard2/192.168.181.135:47017,192.168.181.135:47018,192.168.181.135:47019");
- 开启数据库和集合分片(指定片键)
继续使用mongos完成分片开启和分片大小设置
sh.shardCollection(“my_resume.my_resume_datas”,{“片键字段名如 name”:索引说明})
为数据库开启分片功能
sh.enableSharding("my_resume")
为指定集合开启分片功能
sh.shardCollection("my_resume.my_resume_datas",{"name":"hashed"})
- 添加数据
use my_resume;
for(var i=1;i<= 1000;i++){
db.my_resume_datas.insert({"name":"test"+i,
salary:(Math.random()*20000).toFixed(2)});
}
-
查看
-
shard1
-
shard2