注 数学系列为本人学习笔记,水平有限,错误在所难免,请读者不吝指正。
证明主体部分来自下面的链接。
https://www.planetmath.org/RayleighRitzTheorem
先来看几个基本概念
复平面(Complex Plane)
考虑形如 a + b i a+bi a+bi 的复数,该数代表复平面上的一个点。复平面中 x x x 轴代表实数部分, y y y 轴代表虚数部分,这样 a + b i a+bi a+bi 在复平面上就代表坐标为 ( a , b ) (a,b) (a,b) 的一个点。复数 a + b i a + bi a+bi 也可以看作在复平面上以原点 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0) 为出发点,以 ( a , b ) (a,b) (a,b) 为终点的向量。这样,对于复数的加减就相当于对复平面上的向量进行加减。
复共轭(complex conjugate) 定义复数 z = a + b i z=a+bi z=a+bi 的共轭 z ∗ z^* z∗ 为 z ∗ = a − b i z^* = a - bi z∗=a−bi 。
两个有用的公式
z 1 ∗ × z 2 ∗ = ( z 1 × z 2 ) ∗ (1) z^*_1 \times z^*_2 = (z_1 \times z_2)^* \tag{1} z1∗×z2∗=(z1×z2)∗(1) z 1 ∗ + z 2 ∗ = ( z 1 + z 2 ) ∗ (2) z^*_1 + z^*_2 = (z_1 + z_2)^* \tag{2} z1∗+z2∗=(z1+z2)∗(2) 例如 , z 1 = 3 + 2 i z_1 = 3 + 2i z1=3+2i, z 2 = 1 − i z_2 = 1 - i z2=1−i,则 z 1 ∗ × z 2 ∗ = ( 3 − 2 i ) × ( 1 + i ) = 5 + i z 1 × z 2 = ( 3 + 2 i ) × ( 1 − i ) = 5 − i z 1 ∗ + z 2 ∗ = ( 3 − 2 i ) + ( 1 + i ) = 4 − i z 1 + z 2 = ( 3 + 2 i ) + ( 1 − i ) = 4 + i z^*_1 \times z^*_2 = (3-2i) \times (1 + i) = 5 +i \\ z_1 \times z_2 = (3+2i) \times (1-i) = 5 - i \\ z^*_1 + z^*_2 = (3-2i) + (1+i) = 4 - i \\ z_1 + z_2 = (3+2i) + (1-i) = 4 + i z1∗×z2∗=(3−2i)×(1+i)=5+iz1×z2=(3+2i)×(1−i)=5−iz1∗+z2∗=(3−2i)+(1+i)=4−iz1+z2=(3+2i)+(1−i)=4+i
矩阵特征值和特征向量的共轭
如果 A \bf A A 是实数矩阵,并且 A x = λ x {\bf Ax} = \lambda {\bf x} Ax=λx 那么 A x ∗ = λ ∗ x ∗ {\bf A}{\bf x}^* = \lambda^* {\bf x}^* Ax∗=λ∗x∗
复数和其共轭相乘或相加得实数 即 z + z ∗ ∈ R z × z ∗ ∈ R z + z^* \in {\Bbb R} \\ z \times z^* \in {\Bbb R} z+z∗∈Rz×z∗∈R
一些有用的公式 ∣ ( a + b i ) ∣ 2 = a 2 + b 2 ( a + b i ) ( a − b i ) = a 2 + b 2 1 a + b i = 1 a + b i a − b i a − b i = a − b i a 2 + b 2 \begin{aligned} |(a+bi)|^2 & = a^2 + b^2 \\[2ex] (a+bi)(a-bi) & = a^2 + b^2 \\[2ex] \frac{1}{a+bi} & = \frac{1}{a+bi} \frac{a - bi}{a - bi} = \frac{a-bi}{a^2 + b^2} \end{aligned} ∣(a+bi)∣2(a+bi)(a−bi)a+bi1=a2+b2=a2+b2=a+bi1a−bia−bi=a2+b2a−bi
在单位元上,即 a 2 + b 2 = 1 a^2+b^2 = 1 a2+b2=1 时, ( a + b i ) − 1 = a − b i (a+bi)^{-1} = a - bi (a+bi)−1=a−bi,即 1 / z = z ∗ 1/z = z^* 1/z=z∗ 。
复数的绝对值
∣ z ∣ = ∣ a + b i ∣ = a 2 + b 2 2 |z| = |a+bi| = \sqrt[2]{a^2 + b^2} ∣z∣=∣a+bi∣=2a2+b2 ∣ z ∣ |z| ∣z∣ 通常还被记为 r r r 。当 a 2 + b 2 = 1 a^2+b^2 = 1 a2+b2=1 时, r r r 就是单位圆的半径。 z z z 和 x x x 轴的夹角记为 θ \theta θ, z z z 平方后与 x x x 轴的夹角变为 2 θ 2\theta 2θ。
复数的指数形式
z = r cos θ + i r sin θ = r e i θ z n = r n cos n θ + i r n sin n θ = r n e i n θ z = r\cos\theta + ir\sin\theta = re^{i\theta} \\ z^n = r^n\cos n\theta + ir^n\sin n\theta = r^ne^{in\theta} z=rcosθ+irsinθ=reiθzn=rncosnθ+irnsinnθ=rneinθ 设 z ′ = r ′ cos θ ′ + i r ′ sin θ ′ z' = r'\cos\theta' + ir'\sin\theta' z′=r′cosθ′+ir′sinθ′,则 z × z ′ = ( r cos θ + i r sin θ ) × ( r ′ cos θ ′ + i r ′ sin θ ′ ) = r r ′ ( cos ( θ + θ ′ ) + i sin ( θ + θ ′ ) ) z \times z' = (r\cos\theta + ir\sin\theta) \times (r'\cos\theta' + ir'\sin\theta') \\ = rr'(\cos(\theta + \theta')+i\sin(\theta + \theta')) z×z

本文深入探讨了复数的基本概念与运算,包括复数的几何表示、共轭、绝对值及其在矩阵理论中的应用。特别关注了厄米特矩阵的特性、复数向量的内积以及瑞利定理的证明,揭示了矩阵特征值与特征向量的深刻联系。
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