1.题目描述:
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且连续递增的子序列,并返回该序列的长度。连续递增的子序列可以由两个下标l和r(l < r)确定,如果对于每个l <= i < r,都有nums[i] < nums[i + 1],那么子序列[nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]]就是连续递增子序列。
2.贪心算法:很容易想到。
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
if (nums.length == 1) return 1;
int count = 1;
int max = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > nums[i - 1]) count++;
else {
max = Math.max(max, count);
count = 1;//一旦不递增则将count置为1
}
}
return Math.max(max, count);//本身是递增则取count
}
}
3.动态规划:
dp[i]代表以i索引位置结尾最长的连续递增序列。
class Solution {
public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
if(nums.length == 1) return 1;
int[] dp = new int[nums.length];
dp[0] = 1;
int max = 1;
for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
if (nums[i] > nums[i - 1]) dp[i] = dp[i - 1] + 1;//连续递增则加一
else dp[i] = 1;//建议直接放在dp数组的初始化
max = Math.max(max, dp[i]);
}
return max;
}
}