leetcode145. 二叉树的后序遍历

1.题目描述：

给你一棵二叉树的根节点root，返回其节点值的后序遍历。

2.递归后序遍历：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private List<Integer> list = new ArrayList<>();
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        postOrder(root);
        return list;
    }
    public void postOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) return;
        postOrder(root.left);
        postOrder(root.right);
        list.add(root.val);
    }
}

3.使用栈的迭代后序遍历（借助前序遍历）：

参考leetcode144. 二叉树的前序遍历，借助栈遍历顺序为root—>left—>right，修改原代码遍历顺序为root—>right—>left，后序遍历为left—>right—>root，需要再将list集合反转。但逻辑上来说，这不算严格意义的后序遍历，只不过把list集合反转了。

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode temp = stack.pop();
            if (temp == null) continue;
            list.add(temp.val);//这种方法永远是root节点的val先存入
            stack.push(temp.left);
            //list.add(temp.val);写在这里效果一样
            stack.push(temp.right);
            //list.add(temp.val);写在这里效果一样
        }
        Collections.reverse(list);
        return list;
    }
}

更加容易理解的写法：

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        if (root == null) return list;//防止后续的空指针
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode temp = stack.pop();
            list.add(temp.val);
            if (temp.left != null) stack.push(temp.left);
            if (temp.right != null) stack.push(temp.right);//中、右、左
        }
        Collections.reverse(list);//左、右、中
        return list;
    }
}

4.使用栈的迭代后序遍历：

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode prev=null;
        //由于在某颗子树访问完成以后，接着就要回溯到其父节点去
        //因此可以用prev来记录访问历史，回溯到父节点时由此来判断上一个访问的节点是否为右子树
        while(root != null || !stack.isEmpty()){
            while(root != null){
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            //从栈中弹出的元素，左子树是访问到底的
            root = stack.pop();
            //确定是否有右子树，或者右子树是否访问过（上一个访问的节点是右子节点）     
            if(root.right == null || prev == root.right){
                ans.add(root.val);
                //更新访问记录，回溯时父节点可由此判断右子树是否访问完成
                prev = root;
                root = null;
            }else{
            //若右子树没有被访问，将当前节点压入栈并访问右子树
                stack.push(root);
                root = root.right;
            }
        }
        return ans;
    }
}

5.Morris遍历：

与Morris前序和中序遍历不同，麻烦一点，待补充。