1.题目描述:
给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除或不删除数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
2.动态规划:
dp[i]代表以i索引位置结尾前面的最长递增子序列,dp[i]的推导则需要遍历其前面所有dp元素,如果i索引位置的元素较大则取前面最大值+1。代码如下,详细见注释:
class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
//if (nums.length == 1) return 1;
int[] dp = new int[nums.length];
int max = 1;
dp[0] = 1;
for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
dp[i] = 1;//初始化为1,可以放在外面初始化
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
max = Math.max(max, dp[i]);
}
return max;
}
}
进阶:待更新。。。
二刷:
class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length];
Arrays.fill(dp, 1);
int res = 1;
for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
res = Math.max(res, dp[i]);
}
return res;
}
}