VINS系列前篇(4)——相机标定

前期内容回顾 

./kalibr_create_target_pdf --type 'apriltag' --nx 6 --ny 6 --tsize 0.022 --tspace 0.3

大家还记得这一行代码吗?会生成一个标定所需的pdf。大家去打印的时候A4缩放40%。文件我已上传,所需的友友们自行下载。

好啦,我们先进入正文。

cd kalibr_ws
gedit april_6x6_A4.yaml

 我们将以下代码放在april_6x6_A4.yaml中,内容展示如下,后续我们标定的时候需要使用

target_type: 'aprilgrid' #gridtype
tagCols: 6               #number of apriltags
tagRows: 6               #number of apriltags
tagSize: 0.022           #size of apriltag, edge to edge [m]  要亲自拿尺子量一下
tagSpacing: 0.3          #ratio of space between tags to tagSize

关闭相机的结构光

方法一:

首先启动

 roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch

新开终端后运行

rosrun rqt_reconfigure rqt_reconfigure

打开后将camera->stereo_module中的emitter_enabled设置为off(0) ,如下图所示:

方法二:

最简单粗暴地方法就是用电工胶布把红外摄像头给遮住,如图所示:

标定步骤

第一步,设置rviz

roslaunch realsense2_camera rs_camera_vins.launch
rviz

         打开rviz之后,注意一定要先在左侧 Fixed Frame 选择camera_link。左下角 add --> By topic --> /camera/color/image_raw/ --> 双击Camera ,找一个适合的能拍到棋盘格的距离。用同样的方式添加双目topic,/camera/infra1/image_rect_raw、/camera/infra2/image_rect_raw。

如果大家打开后没有双目的话题,就把以下代码粘贴到rs_camera_vins.launch 中

<launch>
  <arg name="serial_no"           default=""/>
  <arg name="usb_port_id"         default=""/>
  <arg name="device_type"         default=""/>
  <arg name="json_file_path"      default=""/>
  <arg name="camera"              default="camera"/>
  <arg name="tf_prefix"           default="$(arg camera)"/>
  <arg name="external_manager"    default="false"/>
  <arg name="manager"             default="realsense2_camera_manager"/>

  <arg name="fisheye_width"       default="640"/>
  <arg name="fisheye_height"      default="480"/>
  <arg name="enable_fisheye"      default="false"/>

  <arg name="depth_width"         default="640"/>
  <arg name="depth_height"        default="480"/>
  <arg name="enable_depth"        default="false"/>

  <arg name="infra_width"        default="640"/>
  <arg name="infra_height"       default="480"/>
  <arg name="enable_infra1"       default="true"/>
  <arg name="enable_infra2"       default="true"/>

  <arg name="color_width"         default="640"/>
  <arg name="color_height"        default="480"/>
  <arg name="enable_color"        default="true"/>

  <arg name="fisheye_fps"         default="30"/>
  <arg name="depth_fps"           default="30"/>
  <arg name="infra_fps"           default="30"/>
  <arg name="color_fps"           default="30"/>
  <arg name="gyro_fps"            default="200"/>
  <arg name="accel_fps"           default="250"/>
  <arg name="enable_gyro"         default="true"/>
  <arg name="enable_accel"        default="true"/>

  <arg name="enable_pointcloud"         default="false"/>
  <arg name="pointcloud_texture_stream" default="RS2_STREAM_COLOR"/>
  <arg name="pointcloud_texture_index"  default="0"/>

  <arg name="enable_sync"               default="true"/>
  <arg name="align_depth"               default="true"/>

  <arg name="publish_tf"                default="true"/>
  <arg name="tf_publish_rate"           default="0"/>

  <arg name="filters"                   default=""/>
  <arg name="clip_distance"             default="-2"/>
  <arg name="linear_accel_cov"          default="0.01"/>
  <arg name="initial_reset"             default="false"/>
  <arg name="unite_imu_method"          default="linear_interpolation"/>
  <arg name="topic_odom_in"             default="odom_in"/>
  <arg name="calib_odom_file"           default=""/>
  <arg name="publish_odom_tf"           default="true"/>
  <arg name="allow_no_texture_points"   default="false"/>
  <arg name="emitter_enable"   		default="false"/>



  <group ns="$(arg camera)">
    <include file="$(find realsense2_camera)/launch/includes/nodelet.launch.xml">
      <arg name="tf_prefix"                value="$(arg tf_prefix)"/>
      <arg name="external_manager"         value="$(arg external_manager)"/>
      <arg name="manager"                  value="$(arg manager)"/>
      <arg name="serial_no"                value="$(arg serial_no)"/>
      <arg name="usb_port_id"              value="$(arg usb_port_id)"/>
      <arg name="device_type"              value="$(arg device_type)"/>
      <arg name="json_file_path"           value="$(arg json_file_path)"/>

      <arg name="enable_pointcloud"        value="$(arg enable_pointcloud)"/>
      <arg name="pointcloud_texture_stream" value="$(arg pointcloud_texture_stream)"/>
      <arg name="pointcloud_texture_index"  value="$(arg pointcloud_texture_index)"/>
      <arg name="enable_sync"              value="$(arg enable_sync)"/>
      <arg name="align_depth"              value="$(arg align_depth)"/>

      <arg name="fisheye_width"            value="$(arg fisheye_width)"/>
      <arg name="fisheye_height"           value="$(arg fisheye_height)"/>
      <arg name="enable_fisheye"           value="$(arg enable_fisheye)"/>

      <arg name="depth_width"              value="$(arg depth_width)"/>
      <arg name="depth_height"             value="$(arg depth_height)"/>
      <arg name="enable_depth"             value="$(arg enable_depth)"/>

      <arg name="color_width"              value="$(arg color_width)"/>
      <arg name="color_height"             value="$(arg color_height)"/>
      <arg name="enable_color"             value="$(arg enable_color)"/>

      <arg name="infra_width"              value="$(arg infra_width)"/>
      <arg name="infra_height"             value="$(arg infra_height)"/>
      <arg name="enable_infra1"            value="$(arg enable_infra1)"/>
      <arg name="enable_infra2"            value="$(arg enable_infra2)"/>

      <arg name="fisheye_fps"              value="$(arg fisheye_fps)"/>
      <arg name="depth_fps"                value="$(arg depth_fps)"/>
      <arg name="infra_fps"                value="$(arg infra_fps)"/>
      <arg name="color_fps"                value="$(arg color_fps)"/>
      <arg name="gyro_fps"                 value="$(arg gyro_fps)"/>
      <arg name="accel_fps"                value="$(arg accel_fps)"/>
      <arg name="enable_gyro"              value="$(arg enable_gyro)"/>
      <arg name="enable_accel"             value="$(arg enable_accel)"/>

      <arg name="publish_tf"               value="$(arg publish_tf)"/>
      <arg name="tf_publish_rate"          value="$(arg tf_publish_rate)"/>

      <arg name="filters"                  value="$(arg filters)"/>
      <arg name="clip_distance"            value="$(arg clip_distance)"/>
      <arg name="linear_accel_cov"         value="$(arg linear_accel_cov)"/>
      <arg name="initial_reset"            value="$(arg initial_reset)"/>
      <arg name="unite_imu_method"         value="$(arg unite_imu_method)"/>
      <arg name="topic_odom_in"            value="$(arg topic_odom_in)"/>
      <arg name="calib_odom_file"          value="$(arg calib_odom_file)"/>
      <arg name="publish_odom_tf"          value="$(arg publish_odom_tf)"/>
      <arg name="allow_no_texture_points"  value="$(arg allow_no_texture_points)"/>
    </include>
  </group>
</launch>

第二步,修改相机帧数

        kalibr在处理标定数据的时候要求频率不能太高,一般为4Hz,我们可以使用如下命令来更改topic的频率,实际上是将原来的topic以新的频率转成新的topic,实际测试infra1对应左目相机,infra2对应右目相机。

rosrun topic_tools throttle messages /camera/color/image_raw 4.0 /color & rosrun topic_tools throttle messages /camera/infra1/image_rect_raw 4.0 /infra_left & rosrun topic_tools throttle messages /camera/infra2/image_rect_raw 4.0 /infra_right

第三步,录制ROS数据包

cd kablbr_ws
rosbag record -O multicameras_calibration /infra_left /infra_right /color

  录制包的时候有以下注意事项:盯着rviz里面的画面,确保RGB、左目、右目都能看到完整的棋盘格;录制时三个摄像头都要完整的看到标定板,一定要慢,慢慢晃动

步骤如下:
(1)俯仰角摆动3次
(2)偏航角摆动3次
(3)翻滚角摆动3次
(4)上下移动3次
(5)左右移动3次
(6)前后移动3次
(7)自由移动,摆动幅度大一些,但要移动缓慢些,使得标定目标尽可能出现在相机的所有视野范围内。整体标定时间在90s以上

第四步,使用Kalibr标定

rosrun kalibr kalibr_calibrate_cameras --target april_6x6_A4.yaml --bag  multicameras_calibration.bag --models pinhole-equi pinhole-equi pinhole-equi --topics /infra_left /infra_right /color --bag-from-to 10 100 --show-extraction

博主在运行这一步的时候报错了,说缺少"wx"这个库,需要安装 wxPython 库才能解决这个问题,大家可以输入下面的代码安装

sudo apt-get install python3-wxgtk4.0

标定完成会生成三个文件,如图所示:

我们打开其中的multicameras_calibration-report-cam.pdf文件,翻到最后面。查看results-cam-homeubuntumulticameras_calibration_biaoding.txt中的重投影误差reprojection error数值是多少,理想范围是0.1-0.2。

友友们如果标定出来的数据太发散的话就将bag删除附带三个生成的文件,重新录制数据包(参考步骤三),晃动标定板的速度不要太快,慢慢的晃。博主标定出来的数据还是可以的,大家可以参考一下:

 

### VINS-Mono相机IMU标定方法 在VINS-Mono中,为了实现精确的状态估计,相机和IMU之间需要进行严格的外参标定。这一过程涉及到获取两者间的相对位置和方向关系,即旋转和平移参数[^2]。 #### 外参标定流程 1. **准备工具** 需要一个棋盘格作为已知几何结构的目标物用于图像采集。该目标应具有足够的特征点以便于后续处理阶段中的识别与跟踪。 2. **数据收集** 使用安装有摄像头和IMU传感器的平台,在不同角度拍摄多张含有棋盘格图案的照片的同时记录对应的IMU测量值。确保覆盖尽可能广泛的空间范围来获得多样化的样本集合。 3. **内参校准** 对所使用的摄像机执行内部参数(焦距、主点偏移等)的初步校正。这部分通常借助OpenCV库提供的函数完成,如`cv::calibrateCamera()`可以用来求解相机矩阵以及畸变系数[^4]。 4. **联合优化** 基于上述准备工作之后,采用非线性最小二乘法或其他适用的技术手段同步调整两个子系统的外部变换矩阵\[R|t\]使得整体误差达到最小化水平。具体来说就是寻找最优的\( R_{cb}, t_{cb} \),其中下标c表示camera而b代表body frame也就是IMU所在的本体坐标系下的表达形式。 5. **验证准确性** 完成以上步骤后应当再次利用独立的数据集检验所得结果的有效性和可靠性。如果发现存在较大偏差,则可能需要重新审视整个操作流程甚至考虑更换硬件组件以排除潜在干扰因素的影响。 ```python import cv2 as cv from scipy.optimize import least_squares def calibrate_camera_imu(images, imu_data): """ Perform camera-IMU extrinsic calibration. Args: images (list): List of image filenames or numpy arrays containing chessboard patterns. imu_data (dict): Dictionary mapping timestamps to IMU measurements. Returns: tuple: Rotation matrix and translation vector from body-frame to camera-frame. """ # Step 1 & 2: Collect data... # Step 3: Calibrate intrinsic parameters using OpenCV's built-in function ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv.calibrateCamera(objpoints, imgpoints, gray.shape[::-1], None, None) # Step 4: Joint optimization... def error_function(params): # Define the cost function here based on reprojection errors between predicted and actual feature points res = least_squares(error_function, initial_guess) return res.x[:9].reshape((3, 3)), res.x[9:] ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值