27、小波变换与树管理实用工具详解

小波变换与树管理实用工具详解

1. 二维离散小波逆变换(idwt2)

idwt2 用于执行单级二维小波重构。它可以基于特定小波(如 ‘wname’)或特定的小波重构滤波器(Lo_R 和 Hi_R)来进行操作。

1.1 语法
  • X = idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') :使用指定的小波 ‘wname’,基于近似矩阵 cA 和细节矩阵 cH、cV、cD 计算单级重构的近似系数矩阵 X。
  • X = idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) :使用指定的滤波器 Lo_R(重构低通滤波器)和 Hi_R(重构高通滤波器)进行重构,Lo_R 和 Hi_R 长度必须相同。
  • X = idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S) X = idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) :返回使用 idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 得到的结果的大小为 S 的中心部分,S 必须小于 SX。
  • X = idwt2(...,'mode',MODE) :使用指定的扩展模式 MODE 计算小波重构。
1.2 特殊情况
  • X = idwt2(cA,[],[],[],...) :基于近似系数矩阵 cA 返回单级重构的近似系数矩阵 X。
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