小波变换高级概念与快速算法详解
1. 合成:逆变换
在信号处理中,一个有效的分析方法通常也需要具备合成能力,小波方法就满足这一要求。分析过程是从信号 $s$ 开始,得到系数 $C(a,b)$;而合成则是从系数 $C(a,b)$ 出发,重构出信号 $s$,合成是分析的逆运算。
对于有限能量信号,有两种进行逆小波变换的公式:
- 连续合成 :
[s(t) = \frac{1}{K_{\psi}} \int_{R^+} \int_{R} C(a,b) \frac{1}{a} \psi(\frac{t - b}{a}) \frac{da db}{a^2}]
其中 $K_{\psi}$ 是一个依赖于 $\psi$ 的常数。
- 离散合成 :
[s(t) = \sum_{j \in Z} \sum_{k \in Z} C(j,k) \psi_{j,k}(t)]
当然,这些公式对函数 $\psi$ 有一定的假设条件。
2. 细节与近似
通过连续和离散合成的方程,我们可以定义第 $j$ 层的细节:
- 固定 $j$ 并对 $k$ 求和,细节 $D_j$ 可表示为:
[D_j(t) = \sum_{k \in Z} C(j,k) \psi_{j,k}(t)]
- 对所有的 $j$ 求和,信号 $s$ 就是所有细节的总和:
[s = \sum_{j \in Z} D_j]
选取一个参考级别 $J$,细节可分为两类。与 $j \leq J$ 对应的细节,其尺度 $a = 2^
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