19、利用可信度评分防止推特上的假新闻传播

利用可信度评分防止推特上的假新闻传播

1. 引言

社交媒体上的可信度难以实现，这可能会影响国家的命运，比如2016年美国的总统大选。这使得假新闻的检测和预防成为了一个极具吸引力的研究和发展课题，尤其是在打击推特上的假新闻传播方面。推特是全球最大的社交媒体网站之一，每月约有3.3亿活跃用户，同时也是假新闻传播猖獗的社交网站之一。

目前，推特已经更新了应对误导性推文的方法，通过引入新的手动生成的标签和警告消息，为一些包含有争议或误导性信息的推文提供额外的背景和信息。本文提出了一种新方法，通过衡量账户之前帖子的写作风格的欺骗性来计算社交媒体账户的可信度，并给出账户的总可信度评分。这种方法可以标记出参与撰写和传播欺骗性新闻的用户，有助于解决假新闻问题。

2. 相关工作

许多研究都试图解决互联网上，特别是社交媒体上的假新闻问题，但目前还没有一种独特的方法能够完全解决这一问题。也有一些研究致力于通过识别机器人来解决推特上的假新闻问题。

推特之所以容易传播假新闻，是因为社会科学中的多个基本理论适用于它，包括：
- 有效性效应 ：个体在多次接触信息后往往会认为信息是正确的。
- 可用性级联 ：当他人表达的见解在社交圈子中越来越受欢迎时，个体往往会采纳这些见解。
- 确认偏差 ：个体倾向于相信能够证实其既有信念或假设的信息。
- 可取性偏差 ：个体更倾向于接受让他们愉悦的信息。
- 朴素实在论 ：感官让我们直接感知到物