如何在远程服务器上使用TensorBoard

最新推荐文章于 2025-06-12 08:20:10 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-12 08:20:10 发布 · 888 阅读

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本篇博客介绍了如何通过在服务器命令行运行tensorboard命令来启动TensorFlow的可视化工具，监听指定路径下的日志文件。通过设置非默认端口避免权限问题，并在浏览器中输入服务器IP和指定端口号查看训练指标。该方法适用于监控和分析深度学习模型的训练过程。

1. 在服务器的命令行中输入tensorboard --logdir = log --port=8008
将其映射到其他端口。（注意一定要填端口，默认的端口可能没有权限）。其中，log为你在代码中添加的路径，注意不用加引号，可使用相对路径，如tensorboard --logdir=./RNN-test/code/train_results/summaries/train/ --port=8080如果路径中有多个文件，会选择最新的，并报警告。
2. 然后在浏览器中输入：

服务器ip:8080