DeepEP开源MoE模型分布式通信库

DeepEP 是由 DeepSeek 团队于 2025 年 1 月 15 日正式开源的。该库以 Apache 2.0 许可证发布，代码完全开放，是全球首个专注于优化 MoE（Mixture-of-Experts）模型分布式通信的高性能库。

🔍 开源详情概览：

项目 详情
开源日期 2025 年 1 月 15 日
开源平台 GitHub
开源模式 完全开放源代码（Apache 2.0 许可）
首次公开版本 DeepEP v0.1.0

🚀 开源后进展：

· 2025 年 3 月：推出 v0.4.0，新增对 FP8 低精度计算支持和 Hopper 架构（H100/NVIDIA H800）优化；

· 2025 年 5 月：发布 v0.8.0，大幅提升 推理端到端效率、RDMA 通信性能，开始支持 多节点大规模集群训练；

· 当前最新版本（2025年6月）：DeepEP v0.9.1，提供更多文档、教程及配套工具链。

⭐ 社区反响亮眼：

· 开源首日 Star 数突破 6000

· 被广泛评价为 2025 年全球增长最快的大模型基础设施开源项目之一
👉 已在阿里巴巴、商汤、智谱等多个科技公司部署使用中

💎 为什么值得关注？

DeepEP 在 国产AI框架生态发展 中扮演关键角色，通过突破：

· MoE 通信瓶颈（尤其在分布式场景）

· 打破A100计算卡封锁限制的软件层优化方案

赋能国产算力与大模型训练自主可控 🚀