清除jupyter的变量和工作台输出

最近笔者正在疯狂的熬一个算法的，有关于大数据的，由于做之前对公司的电脑和jupyter的版本和js渲染有点自信，对于一两百个G数据说跑就跑，跑完之后也没有清除jupyter的变量和工作台中的输出，(跑的时候，测试的输出忘记删了，各位做大数据伙伴一定要记得删掉测试的输出。)。

然后第二次启动的时候，就发现jupyter打不开，我打眼一看，这个算法的大小有200M，别的都是KB级别，我惊为天人，然后尝试更新了jupyter和修改了jupyter的一个配置文件，将可读入的文件直接开飙到好几个G之后，才能打开我的算法文件(一定要记得上传git，写完再上传就好，不然就和笔者一样了)。

因此，面对这样的情况，比如每天运行的大数据处理程序，需要多次使用一次性处理大量数据的程序，都适用(当然都是jupyter的)：

首先是清楚当前jupyter中的所有变量代码：

 

#清除jupyter中的所有变量
#简单的for循环的，思路是获取变量字典，然后一个一个删掉他们
for name in dir():
    if not name.startseith('_'):
        del globals()[name]

对代码的解析：dir()方法会获取到当前作用域(指的是当前的jupyter)的所有函数、变量的名称的,然后if not name.startseith('_'),这段代码的主要作用是这样的：在python中，一些重要的全局变量的命名都是“__”开始的，如“__main__”函数，所以这段代码会筛选出不是"__"开头的变量，然后通过globals()这个函数来获取全局的变量字典，然后通过循环之后的，del函数会将这些变量统统删除。

接下来是如何删除jupyter的输出区域：

#从IPython的显示模块中导入clear_output函数，这个函数可以用来清除jupyter的输出
from IPython.display import clear_output
#函数用于清除 jupyter 中的输出区域。wait=True 表示在下一次输出显示之前等待，这样可以避免闪烁问题。
clear_output(wait=True)

ok，把这两段代码放到整个jupyter的最后一步，可以帮助你减轻下次打开jupyter所需要时间和内存的，如果有其他更好的方法，欢迎在评论区留言告诉笔者。