Pandas将多个DataFrame写入到一个Excel中

最近除了网站接口测试的任务，还有一个数据分析任务，没错工作跨度就是这么大，在这一次数据分析中，数据源是一个字段较多，行数较多的数据，需要对这些数据进行多类别的分类之后，再进行数据分析，再以往的工作的中，如果是简单的分类，笔者会将这些新分类出来的DataFrame存放到一个的新的Excel中用于分析，但是这次，需要分析的太多，并且有需求将所有分类出来的DataFrame放到一个Excel中，这和笔者平时工作习惯有点不符合，所以学习了如何用Pandas将分类好的DataFrame放到一个Excel中。

首先，要了解一个Excel工作簿中，可以创建多个工作表，每一个工作表可以存放一个DataFrame，由于需要分类的项目比较多，因此编写一个方法会加快我们的工作速度，在Pandas中pd.ExcelWriter这个方法可以对已经创建的Excel文件进行编写和修改，如何将DataFrame放入到新的Excel表格中，使用的代码如下：

#将下方的中文替换为自己的代码和工作表名称
with pd.ExcelWriter("已存在的Excel文件的名字.xlsx",engine='openpyxl',mode='a') as writer:
        new_df1.to_excel(writer,sheet_name="新创建Sheet（工作表）的名称",index=False)

其中，engine参数是选择使用的修改Excel的引擎，其他常用的引擎还包括 xlsxwriter 和 xlwt，都是可以对Excel进行修改和编写。如果出现了报错：如找到不到openpyxl或者是xlwt这类的报错，意味着你的工作环境中没有这两个驱动，使用Win+R输入CMD打开CMD输入下面格式的代码来下载对应驱动：

pip install xxxxx(驱动名称)

而mode参数是打开Excel的方式，其中a代表了追加的模式，即不会覆盖原始的数据，除此之外，还有‘r’表示可读性的打开Excel文件和‘w’覆盖式的文件编写，如果遇到了Excel无法被写入新的数据，或者写入新的数据之后原本的数据不见了，可以查看一下是否是mode这个参数设置错误了。

sheet_name这个参数是新创建的Excel工作表的名称，注意，不能同名，不然会报错。

以上就是如何将多个DataFrame写入到一个Excel工作簿的思路和过程，有需求和兴趣的小伙伴可以自己试一下。如果有任何建议和意见，欢迎再评论区中指出！谢谢各位！