python编写爬虫时urllib.request库和requests库的区别

关于urllib.request和requests的区别简单通俗的来说就是前者 不如后者更加使用和方便.

urllib.request

导入方法:

import urllib.request

简介:

该模块中的urlopen()方法能对网站发出最基本的请求,在一些没有反爬机制的网站中可以使用该方法去对web网页发送请求,然后解码,从而获得网页.


    url1 = "http://www.zueb.edu.cn/site/xsgate/xsyw/index.html"
    print(url1)
    # 打开网页
    rep = urllib.request.urlopen(url1)
    # 获取网页内容
    try:
        html = rep.read().decode('utf-8')
    except:
        print("出错了!")

其中urlopen()方法返回的是一个http.client.HTTPResponse对象,然后通过read()方法进一步处理,一般情况下使用read()后处理后,我们需要用decode()进行解码,通常为utf-8,经过这些步骤后,最终才获取到我们想要的网页。

urllib库的response对象是先创建httprequest对象,装载到reques.urlopen里完成http请求,返回的是httpresponse对象,实际上是html属性.

requests

导入方法:

import requests

简介:

通常而言,在我们使用爬虫时,更建议用requests库,因为requests比urllib更为便捷,requests可以直接调用get,post,而urllib.request只能先构造get,post,然后再调用.

 requests库调用是requests.get方法传入url和参数,返回的对象是Response对象,打印出来是显示响应状态码,通过.text 方法可以返回是unicode 型的数据.

框架为:

def getHTML(url):
    try:
        r=requests.get(url)
        r.raise_for_status()
        r.encoding =r.apparent_encoding
        return  r.text
    except:
        return  "产生异常."

 总而言之,urllib.request没有requests更加方便.

 关于反爬:

通常而言,在我们编写爬虫爬取网站时会遇到一些具有反爬机制的网站,这时候我们要对爬虫进行伪装,通常方法是在构造http请求的时候,要加上一些额外的请求头,或者添加代理服务器。这些信息我们可以在用浏览器正常打开网站时或者通过编写一些代码获取.

<think>好的,我需要比较Pythonurllib.requestrequests模块的区别及使用场景。首先,我得回忆一下这两个的基本用途特点。用户提供的引用中提到,urllib.request需要手动处理很多细节,比如构造请求头、处理编码等。比如引用2里说,使用urllib,返回体需要decodeencode,请求也需要先构造get或post。而requests则更封装,直接调用方法如requests.get(),更方便。引用34也提到urllib需要构造Request对象,而requests直接发送请求。这可能意味着requests的API更简洁。接下来,我应该从几个方面比较两者:API设计、功能特性、易用性、性能、使用场景。比如,API设计上,requests更高级,urllib更底层。功能上,requests支持Session对象、文件上传、更简单的参数传递,而urllib可能需要手动处理这些。易用性方面,requests更友好,适合快速开发,而urllib适合需要精细控制的情况。用户引用里还提到,模拟登录等复杂情况可能需要urllib的自定义功能(引用2),但一般情况requests更方便。需要确认是否准确,比如requests的Session是否也能处理cookie持久化,可能两者都能,但requests更简单。 然后要考虑使用场景,比如爬虫开发、API调用、需要定制HTTP请求的情况。requests适合大多数简单到中等需求,urllib适合需要底层控制或维护旧代码的情况。还要检查是否有错误,比如urllib是否属于标准,而requests是第三方,需要安装。这点在引用中没有提到,但应该作为区别之一。另外,错误处理方面,requests可能更友好,比如自动检查响应状态码。可能还需要提到社区支持文档,requests更受欢迎,文档更全面,而urllib作为标准,可能更新较慢,但稳定性高。最后,总结两者的主要差异,并给出选择建议。比如,快速开发requests,需要轻量级或深度定制用urllib.request。</think>### Pythonurllib.requestrequests模块对比及使用场景 #### 一、核心区别对比 1. **API设计差异** - **urllib.request**:属于Python标准,需手动构造请求对象。例如: ```python import urllib.request request = urllib.request.Request("https://example.com", headers={"User-Agent": "Mozilla"}) response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read().decode("utf-8") # 需手动处理编码[^2] ``` - **requests**:第三方,提供链式调用: ```python import requests response = requests.get("https://example.com", headers={"User-Agent": "Mozilla"}) content = response.text # 自动处理编码 ``` 2. **功能特性** - **requests**支持: - Session对象(持久化Cookie、连接池)[^2] - 直接传递参数(`params={"key": "value"}`) - 文件上传(`files={"file": open("test.txt")}`) - **urllib.request**需手动实现上述功能,例如: ```python from urllib.parse import urlencode params = urlencode({"key": "value"}) url = f"https://example.com?{params}" ``` 3. **易用性对比** - **requests**: - 自动处理JSON响应(`response.json()`) - 内置状态码检查(`response.raise_for_status()`) - **urllib.request**: - 需手动处理重定向、异常编码[^2][^4] - 复杂请求需组合多个模块(如`urllib.parse`) #### 二、性能与资源占用 - **requests**依赖`urllib3`连接池,适合高频请求(如爬虫)[^2] - **urllib.request**无额外依赖,轻量但需自行优化连接管理 #### 三、使用场景建议 | **场景** | **推荐模块** | **原因** | |-------------------------|--------------------|--------------------------------------------| | 快速实现HTTP请求 | requests | API简洁,减少样板代码 | | 需要精细控制请求细节 | urllib.request | 支持底层定制(如自定义协议处理器)[^2] | | 维护旧代码/标准依赖 | urllib.request | 无需安装第三方 | | 文件上传/下载 | requests | 单行代码实现(`requests.post(files=...)`) | | 模拟浏览器复杂交互 | requests + Session | 自动管理Cookie头部[^2] | #### 四、代码示例对比 **1. 发送POST请求** - **requests**: ```python response = requests.post("https://api.example.com", json={"data": "value"}) ``` - **urllib.request**: ```python import json, urllib.request data = json.dumps({"data": "value"}).encode("utf-8") request = urllib.request.Request("https://api.example.com", data=data, method="POST") response = urllib.request.urlopen(request) ``` **2. 处理Cookie** - **requests**: ```python session = requests.Session() session.get("https://example.com/login", params={"user": "admin"}) response = session.get("https://example.com/dashboard") # 自动携带Cookie ``` - **urllib.request**: ```python from http.cookiejar import CookieJar cookie_jar = CookieJar() opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie_jar)) opener.open("https://example.com/login?user=admin") response = opener.open("https://example.com/dashboard") ``` #### 五、总结建议 - **优先选择requests**:适用于90%的常见HTTP需求(如API调用、爬虫),开发效率高[^2][^4] - **选择urllib.request**的场景: - 避免第三方依赖(如受限环境) - 需要自定义HTTP处理器(如代理、认证) - 实现特定协议(如FTP、本地文件访问) ---
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