零基础机器学习做游戏辅助第一课--神经网络与Keras介绍

本课程前言：

本课程的目的很明确，教会大家使用机器学习中的神经网络去做游戏辅助。不用担心自己数学不好，英语不好能不能学会，我在课程中以最通俗易懂的方法给你讲解。只要下定决心去学，就一定可以学会。

本课程涵盖了所有神经网络做游戏辅助的技术知识点，全部都是干货。学完之后你照葫芦画瓢都可以自己做大部分游戏的辅助。

神经网络简介

人工神经网络（英语：Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗地讲就是具备学习功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，神经网络通常是通过一个基于数学统计学类型的学习方法（Learning Method）得以优化，所以也是数学统计学方法的一种实际应用，通过统计学的标准数学方法我们能够得到大量的可以用函数来表达的局部结构空间，另一方面在人工智慧学的人工感知领域，我们通过数学统计学的应用可以来做人工感知方面