从零使用强化学习训练AI玩儿游戏(8)——使用DQN(Keras)

上一篇我们讲了怎么用TensorFlow搭建DQN来玩游戏,这一篇我们使用Keras算法基本上跟上一篇一样,玩的游戏也一样

GitHub上源代码

这几天,天天找工作面试,终于有点时间把Keras的版本给写了。从TensorFlow换到用Keras搭建的神经网络了,这样就有便于后面我们把神经网络换成CNN加LSTM的操作,因为如果用TensorFlow加这两的话实在是没有Keras方便。

首先我们来解决一个Keras可视化的问题,Keras的可视化需要额外的安装几个包代码如下

pip3 install pydot
pip3 install pydot-ng
pip3 install graphviz

但是光执行这个是会报错的,而且错误非常有误导性,其实是需要去graphviz的官网上下载一个安装包,安装过后还需要添加环境变量path C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin 一直到这个bin文件就好了

加入环境变量过后记得重启,就能正常的显示我们搭建的两个神经网络图片了(我就是忘记重启了搞了半天)

下面贴出我创建的简单神经网络的图:

         

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