我的gpu 时间都是在泰坦black 上测试的。
车牌和水表的识别时间基本上是2ms。之前HW 给我的反馈说是
之前在1060 上测试的 ctc+lstm windows 不带去重的部分是13ms
当然因为caffe 在windows 下使用的加速工具与linux 下不同
所以会比在linux 下的速度慢一些
昨天lX 测试的时间是cnn 部分是1.8ms lstm 部分是4.2ms 在新泰坦x 上的时间
放个性能图:
本文详细介绍了在不同GPU上进行的车牌和水表识别任务的性能测试情况,包括使用泰坦Black、1060及新泰坦X等设备的具体运行时间,并对比了在Windows与Linux环境下基于Caffe框架的CTC+LSTM模型的性能差异。
我的gpu 时间都是在泰坦black 上测试的。
车牌和水表的识别时间基本上是2ms。之前HW 给我的反馈说是
之前在1060 上测试的 ctc+lstm windows 不带去重的部分是13ms
当然因为caffe 在windows 下使用的加速工具与linux 下不同
所以会比在linux 下的速度慢一些
昨天lX 测试的时间是cnn 部分是1.8ms lstm 部分是4.2ms 在新泰坦x 上的时间
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