Video-Swin-Transformer （二）

最新推荐文章于 2025-04-08 09:54:27 发布
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分类专栏： transfomer 深度学习 文章标签： 深度学习
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跑单卡测试和多卡测试都有问题：

然后去看了mmaction2 下面的recognizer3D 下面 没有SwinTransformer3d的类

但是师妹说她可以跑通训练 我的训练也报同样的错误？

要怎么解决这个问题 

课程七学习笔记： Swin Transformer-2
Wangzx的博客
12-07 349
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探索未来视觉处理：Video Swin Transformer
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[论文记录] 2021 - Video Swin Transformer
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【视频理解】2022-CVPR-Video Swin Transformer
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视觉领域正在见证从 CNN 到 Transformers 的建模转变，纯 Transformer 架构在主要视频识别基准测试中达到了最高准确度。这些视频模型都建立在 Transformer 层之上，Transformer 层在空间和时间维度上全局连接块。在本文中，我们提倡视频 Transformer 中的局部归纳偏差，与以前的方法相比，即使使用时空分解，也可以在全局范围内计算自注意力，从而实现更好的速度-精度权衡。所提出的视频架构的局部性是通过调整为图像域设计的 Swin Transformer 实现的。
Swin Transformer
最新发布
m0_73723097的博客
04-08 977
Swin Transformer 中引入了多种归纳偏置（Inductive Bias），如局部性偏置、层次化设计和移动窗口机制。这些偏置不仅提升了模型的计算效率和特征提取能力，还增强了模型的泛化能力，使其能够更好地适应和解决各种计算机视觉任务。
[Video Transformer] Video Swin Transformer
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代码： GitHub - SwinTransformer/Video-Swin-Transformer: This is an official implementation for "Video Swin Transformers". 论文： https://arxiv.org/pdf/2106.13230.pdf 代码解读： Swin-Transformer代码讲解-Video Swin-Transformer_ly59782的博客-优快云博客 Swin Transformer ht...
【Paper Note】Video Swin Transformer
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Video Swin Transformer论文笔记
Swin-Transformer代码讲解-Video Swin-Transformer
ly59782的博客
10-19 1万+
最近仔细看了代码写了写注释，分享给大家，如有不对之处，请大家及时慷慨指正（怕误导别人）！ 感觉最大的区别就是2D的改到了3D，讲的是tiny版本的，文字较少，主要是代码注释哈。 源码git传送门：https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer 类定义 首先看类定义，主要的函数如下 class SwinTransformer3D(nn.Module): """ Swin Transformer backbone..
video-swin-transformer
07-27
Video Swin Transformer是一种基于Swin Transformer的视频领域应用模型。它是通过在Swin Transformer的基础上添加时间维度来处理视频数据的。在Video Swin Transformer中，注意力机制和窗口构建与传统的Swin ...
swin-transformer-pytorch:PyTorch中Swin变压器的实现
04-01
本文介绍了一种称为Swin Transformer的新型视觉变形金刚，它可以用作计算机视觉的通用骨干。 在两个领域之间的差异，例如视觉实体规模的巨大差异以及与文字中的单词相比，图像中像素的高分辨率，带来了使...
基于mmaction2的Video-Swin-Transformer源码
weixin_45140119的博客
10-07 1137
网络结构图： 位置：Video-Swin-Transformer/mmaction/models/backbones/swin_transformer.py import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.utils.checkpoint as checkpoint import numpy as np from timm.models.layers import DropPath, t
Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建训练流程及问题
weixin_41868417的博客
02-25 4838
一、背景 Swin-Transformer（Swin代表移位窗口shifted window）可以作为计算机视觉的通用backbone。它的github网址是Swin-Transformer，然后它有好几种应用： Getting Started For Image Classification, please see get_started.md for detailed instructions. For Object Detection and Instance Segmentation, please
Swin-Transformer模型和参数
qq_43275608的博客
10-28 1221
Swin Transformer（Swin 的意思是 Shifted window）最初在 arxiv 中描述，能够作为计算机视觉的通用骨干。它基本上是一个分层 Transformer，其表示通过位移窗口计算。位移窗口方案通过将自注意力计算限制在不重叠的局部窗口中，同时允许跨窗口连接，从而提高了效率。
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视频斯威夫特变换器 (Video Swin Transformer) 官方教程
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视频斯威夫特变换器 (Video Swin Transformer) 官方教程 Video-Swin-Transformer项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/Video-Swin-Transformer 1. 项目介绍 Video Swin Transformer 是由作者Ze Liu等人提出的一种新的视频理解模型，它基于图像领域的Swin Trans...
Video-Swin-Transformer 安装和配置指南
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针对这个问题，文章中提出一种掩码机制，根据窗口内patch来自原数据位置的不同，将不应该计算注意力的位置的计算结果通过加上一个负的较大数来mask掉（如重新划分后左下角的窗口中，来自原图像底部的某个灰色表示的patch和移位过来的属于C部分的某个绿色表示的patch的计算结果），使其在计算Softmax时不起作用。Swin Transformer Block（以下简称block）每两个为一组，其中每个block都有与Transformer中的Transformer Block类似的结构。
video-swin-transfomer代码讲解
rocking_struggling的博客
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ly59782/article/details/120823052 Swin-Transformer和Video Swin-Transformer大同小异，感觉最大的区别就是2D的改到了3D，其实操作都是一样的，就是多了一个维度，所以主要还是基于2d讲解的，然后类比一下3d就好啦，讲的是tiny版本的。 源码git传送门：https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer 目录 类定义
论文阅读【Video Swin Transformer】
hei_hei_hei_的博客
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Video Swin Transformer 发表：ICCV 2021 idea：使用image recognition任务中提出的Swin Transformer来解决video recognition任务。至于Swin Transformer，请看上一篇文章 代码：Video-Swin-Transformer 详细设计 Video Swin Transformer，严格遵循原始Swin Transformer的层次结构，但将局部注意力计算的范围从仅空间域扩展到了时空域。由于局部注意力是在非重叠窗口上
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