resnet18 参数解读

最新推荐文章于 2025-10-17 20:50:49 发布
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本文深入解析ResNet网络的实现细节，包括BasicBlock和Bottleneck两种基础模块的设计原理及使用场景，介绍了如何通过残差连接解决深层网络训练中的梯度消失问题。

 

global_params = GlobalParams(

        block=block,

        num_classes=num_classes,

        zero_init_residual=zero_init_residual,

        groups=groups,--是否要采用分组卷积--分组卷积有什么优势？什么情况下采用分组卷积

        width_per_group=width_per_group,-如果采用分组卷积 才会设置的一个参数吧

        replace_stride_with_dilation=replace_stride_with_dilation,--是否采用空洞卷积

        norm_layer=norm_layer,--层归一化？

        image_size=image_size, 图片尺寸

    )

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