财富总量引发的思考

本文探讨了财富分配的不平等现象,并分析了黄金发现对财富的影响,指出财富总量不变,货币发行导致通货膨胀,进而导致相对贫穷。同时,提出在当前环境下,即使达到‘丰衣足食’的状态,也不意味着共同富裕。

“共同富裕是全体人民通过辛勤劳动和相互帮助最终达到丰衣足食的生活水平。”


一个社会的财富总量是一定的,如果一部分人富起来就必然导致其他人相对贫穷,从另一个角度讲就是必须由更多人的相对贫穷才能达到少数人富起来的结果。
http://forum.home.news.cn/thread/92499975/1.html


不管货币如何计量世界上的财富总量是一定的,金融危机只是把财富重新分配。
http://house.focus.cn/msgview/608/1/155382467.html


在如今,暂时还未发现外星人的情况下,可以将地球上的财富是一个常数,这个值不会随着人类从外太空带进来的资源而改变。

对于黄金,大家应该还是有了解的,都知道不便宜,而这不便宜又是因为其很有价值和稀少。如果突然一天,在地球某处发现有大量的黄金,那么,黄金稀少的这个特性将不复存在,黄金也将贬值。发现黄金的人能够富有,但相当于他获得了其他持有黄金的人的财富。

而地球上的财富也不会随着货币的发行而变动,多发货币会导致通货膨胀从而导致货币贬值,而不会对地球上的总财富产生实质上的影响。
因此,有人富裕了,则一定有人贫穷了!

这里的富裕和平穷是一个相对概念,地球上的人越多,那么平均每个人的财富也就越少。

从刚才举的黄金的那个例子来看,当发现了大量的黄金,黄金必将贬值,这个时候,你戴有金项链、金戒指、金镯子(这里仅以黄金的价值来讨论,因为实际上这些金首饰肯定还包含有品牌价值,制作成本等等在里面)并不能代表你富有。

因此,也确实可能有一天会达到“丰衣足食的生活水平”,如果“丰衣足食”的成本非常低的时候……但是,我并不认为这是共同富裕。

如同“结婚三件套”:
传统的是:手表、自行车和缝纫机
后来是:冰箱、彩电和洗衣机
现在是:房子、汽车和股票

“手表、自行车和缝纫机”,那个时候的这三样,想必也和现在的“房子、汽车和股票”差不多的价值了。但如今,想必很多人能够凑齐“手表、自行车和缝纫机”这三件套了,但你能说他富裕了吗?还有丈母娘看得中他吗?

至于“共产主义”,我根本就不明白,反正我只晓得,做多少少待遇都一样,谁都不想做,谁都想偷懒。

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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