路过我的生活呀

**特点**：通过多层次的神经网络结构（即深度神经网络）来实现对数据的高级抽象表示，能够处理大规模数据和复杂的非线性关系。- **示例模型**：AlexNet（图像分类）、Fast R-CNN（目标检测）、DeepDream（图像风格转换）等。- **问题复杂度**：对于复杂的非线性问题，深度学习通常能提供更好的解决方案，但也需要更多的计算资源和数据支持。- **示例模型**：ResNet（计算机视觉）、GPT（自然语言处理）、Pix2Pix（图像生成）等。

在评估和比较不同类型的 AI 模型时，精度、速度、鲁棒性等都是关键指标。

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💡 完全不可控的基于大模型产品 基于文本生成，只能通过上下文的文字描述不断调整，娱乐向Midjourney 💡 集成产品 提供简单的交互，可以进行微调、垫图、权重修改等操作,有一定可控性，操作简单上手快速；最大卖点是模型，由于是收费产品，所以效果目前行业领先