常用的排序01（冒泡排序、插入排序、选择排序）

1、冒泡排序

排序思路：冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较，看是否满足大小关系要求。如果不满足就让它俩互换。

举例：

实现代码：

public class BubbleSort {

    public static void sort(int[] arr) {
        int len = arr.length;
        if (len <= 1) {
            return;
        }
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            //提前退出标志
            boolean flag = true;
            for (int j = 0; j < len - i - 1; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                    flag = false;
                }
            }
            if (flag) {
                return;
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {3, 1, 2, 4, 5, 6, 8, 7};
        sort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

复杂度：

​1、空间复杂度为 O(1)，是一个原地排序算法。
2、时间复杂度为 O(n^2)。
3、稳定的排序算法。

2、插入排序

排序思路：将数组中的数据分为两个区间，已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素，就是数组的第一个元素。插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素，在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入，并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程，直到未排序区间中元素为空，算法结束。举例：

实现代码：

public class InsertSort {

    public static void sort(int[] arr) {
        int len = arr.length;
        if (len <= 1) {
            return;
        }
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            int val = arr[i];
            int j = i - 1;
            for (; j >= 0; j--) {
                if (arr[j] > val) {
                    arr[j + 1] = arr[j];
                } else {
                    break;
                }
            }
            //j + 1 因为 j 为 -1 了
            arr[j + 1] = val;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {3, 1, 2, 4, 6, 5, 7};
        sort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

复杂度：

​1、空间复杂度为 O(1)，是一个原地排序算法。
2、时间复杂度为 O(n^2)。
3、稳定的排序算法。

3、选择排序

排序思路：选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。举例：

实现代码：

public class SelectSort {

    public static void sort(int[] arr) {
        int len = arr.length;
        if (len <= 1) {
            return;
        }
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int val = arr[i];
            int index = i;
            for (int j = i; j < len; j++) {
                if (arr[index] > arr[j]) {
                    index = j;
                }
            }
            arr[i] = arr[index];
            arr[index] = val;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {4, 5, 6, 3, 2, 1};
        sort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

复杂度：

​1、空间复杂度为 O(1)，是一个原地排序算法。
2、时间复杂度为 O(n^2)。
3、非稳定的排序算法。