【有利可图网】PS教程:制造低多边形熊猫头像

本教程介绍如何使用Photoshop绘制低多边形风格插画,包括掌握PS的线段工具、多边形套索工具,利用平均模糊法填色,以及提升抽象造型能力。

低多边形风格介于抽象与象形之间,是一种表现力很强的插画类型,用于LOGO的设计也未尝不可。它的绘制过程也非常简单,尤其在AI中,利用三角色块一个个拼缀而成即可,设计师要做的是对色彩的选择和控制,以便能更好的表现对象的阴影和高光的关系。

虽说简单,其实内中的玄机自然很难参破,比如用哪一种色彩更恰当,似乎并不是吸取相片本身的色彩就可以解决的问题。因为吸色来源只是一个小点,而事实上一片色块的面积要大得多,纯色拼缀的做法到最后反而让整体效果看起来有点“呆”,色彩过渡不自然。

于是,有了我们今天这个“改良版”的低多边形教程,改用PS来绘制低多边形,好处就是PS的色彩处理能力显然优于AI。我自己将PS和AI做了这样的区分:PS是对“色”的处理,AI是对“形”的处理。当我们要在“色”的领域着力时就采用PS,而当我们主要处理对象是“形”,那么AI就是更好的选择。当然这个说法并不绝对,只是我个人的经验之谈。

言归正传,学完这个教程我们能掌握:

1、运用PS绘制低多边形的技巧,熟悉线段工具、多边形套索工具等低多边形中常用的工具

2、利用PS中的平均模糊法来对低多边形的色块进行填色

3、体会抽象的造型能力

先看看效果图

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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