33、文档处理与符号识别的前沿技术探索

文档处理与符号识别的前沿技术探索

在文档处理和图形符号识别领域，一直以来都有诸多技术难题等待解决。例如，老旧文档上的高亮标记去除以及复杂背景下图形符号的准确识别，都是极具挑战性的问题。接下来，我们将深入探讨相关的技术方法。

老旧文档高亮标记去除技术

在阅读文档时，高亮标记是一种常见的强调方式。但从整体文档处理的角度看，高亮标记可能会被视为对原始文档的一种“损害”，如同一种“噪声”。不同颜色的高亮标记会对图像的不同RGB分量产生影响，具体如下表所示：
| 高亮颜色 | 受影响的分量 |
| ---- | ---- |
| 黄色 | 蓝色 |
| 蓝色 | 红色/绿色 |
| 绿色 | 红色/蓝色 |
| 橙色 | 绿色/蓝色 |
| 青色 | 红色/绿色 |
| 品红色 | 红色/绿色/蓝色 |

要去除老旧文档上的高亮标记并非易事。因为随着纸张老化，颜色会变深，且墨水褪色不均匀，还会与纸张背景相互作用。不过，通过对比增强和统计分析RGB直方图的方法，可以有效解决这一问题。具体步骤如下：
1. 对比增强 ：这是一种广泛应用于医学和卫星成像等领域的技术。通过线性、二次或对数函数，将RGB分量的色调变化映射到合适的区间，从而拓宽原始图像的色调范围。选择合适的映射函数需要分析图像的RGB颜色直方图。对于给定图像X，其概率密度函数p(Xk)定义为：
[p(X_k)=\frac{n_k}{n}]
其中，k = 0, 1, …, L – 1，nk表示输入图像X中级别Xk出现的次数，n是输入图像的总样本数。
2. 寻找逆线性