25、2012 年乐谱竞赛：五线谱去除算法深度剖析

2012 年乐谱竞赛：五线谱去除算法深度剖析

1. 参赛方法概述

本次竞赛中，多个团队提交了五线谱去除算法，各有其独特的实现方式和特点。
- ISI01 系统 ：由印度统计研究所的 Jit Ray Chowdhury 和 Umapada Pal 提交，包含两个版本。
- ISI01 - Rob ：先对图像进行细化处理，根据细化部分将输入图像自动分为两类：包含直线五线谱的图像和包含非直线或曲线五线谱的图像。对于直线五线谱图像，再细分为水平五线谱和非水平直线五线谱。然后根据各类的特征检测五线谱，并运用平滑技术提高检测精度。该方法类似于在“线”（五线谱）上套“环”，根据一定规则保留或删除如乐谱等“障碍物”部分。通过计算五线谱高度、五线谱间距、细化线像素的垂直位置方差等参数，高效检测五线谱部分。
- ISI01 - HA ：是前一方法的改进版本，参数设置旨在最小化平均错误率，但对最大错误率无限制。
- INP02 系统 ：由葡萄牙波尔图系统与计算机工程研究所的 Ana Rebelo 和 Jaime S. Cardoso 提交，基于图论框架，将五线谱检测视为全局优化问题。
- INP02 - SP ：将图像视为图，五线谱是图像两侧边缘之间的连通路径。主要步骤包括依次找到左右边缘之间的稳定路径，将找到的路径添加到五线谱列表中，并从图像中删除这些路径。使用一系列规则验证找到的稳定路径，若均未通过检查则停止迭代搜索。若路径的黑色像素百分比低于固定阈值或形状与具有中值黑色度的线差异过大，则丢弃该路径。