42、ECC2K - 130在NVIDIA GPU上的实现与优化

ECC2K - 130在NVIDIA GPU上的实现与优化

1. GPU硬件资源概述

GPU的核心硬件资源对于计算性能有着至关重要的影响，下面为你详细介绍其主要组成部分：
- 寄存器 ：核心拥有64个寄存器。当核心运行128个线程时，每个线程会被分配128个寄存器。不过，其中“高位”的64个寄存器存在一定限制，指令不允许将高位寄存器作为第二个操作数，并且无法访问最后一个高位寄存器。
- 共享内存 ：核心配备了16384字节的共享内存，可用于可变数组索引以及线程间的通信。该内存被划分为16个存储体，每个存储体每两个周期能够执行一次32位的读或写操作。如果半线程束中的16个线程从同一位置或16个不同的存储体读取数据，就不会产生存储体冲突；但如果这些线程都从同一存储体的不同位置读取数据，所需时间将是正常情况的16倍。
- 常量缓存 ：线程可以快速访问一个8192字节的常量缓存。该缓存能够将一个32位的值从一个位置同时广播到每个线程，但每个周期最多只能读取一个位置的数据。

资源类型	详细信息
寄存器	核心64个，运行128线程时每个线程128个，高位64个有使用限制
共享内存	16384字节，分16个存储体，每两周期可进行一次32位读写